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文檔簡介
1、計算機視覺的研究目標(biāo)是使計算機具有通過一幅或多幅圖像認(rèn)知周圍環(huán)境信息的能力。基于圖像的測量技術(shù)是從計算機視覺領(lǐng)域中發(fā)展起來的新型非接觸測量技術(shù),它主要是以圖像為載體來檢測和傳遞信息的測量方法,通過提取圖像的特征信息,從圖像中萃取被測對象的深度信息?;跀?shù)字圖像的測量方法具有精度高、穩(wěn)定性好、非接觸性測量等特點,在精度、速度、智能化等方面具有較強的適應(yīng)性。 采用數(shù)碼相機拍攝駕駛室內(nèi)物體的圖像,對常用數(shù)字圖像處理方法進(jìn)行分析比較,得
2、到適合于本文的圖像處理方法,使得處理完后的邊緣圖像能夠容易提取空間點在圖像上的投影坐標(biāo)。 比較了不同數(shù)量和分布圖形的控制點情況下的簡單DLT(直接線性變換)定標(biāo)精度,選取定標(biāo)精度好的控制點分布圖形,采用DLT定標(biāo)算法直接求取定標(biāo)矩陣的11個線性定標(biāo)參數(shù),然后以11個線性定標(biāo)參數(shù)為初值,用迭代的方法來解算含有鏡頭畸變參數(shù)(k<,1>,k<,2>,k<,3>)的非線性模型攝像機定標(biāo)參數(shù),并利用一些額外未曾參與平差的控制點殘差參與誤差
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