基于數(shù)字圖像處理的服用三維人體特征識別算法研究.pdf

1、三維人體特征識別是三維服裝設(shè)計和服裝人體工效學(xué)領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)問題。本文分別基于三維掃描人體的二維視圖和三維掃描人體的點云圖，研究三維掃描人體的特征識別問題。基于二維數(shù)字圖像處理，本文首先將三維掃描人體投影到二維平面得到三維掃描人體的二維視圖，并將得到的二維視圖，即人體正視圖和側(cè)視圖進(jìn)行二值化。在此基礎(chǔ)上，選用定位準(zhǔn)確性高且抗噪性能好的Canny算子對二值化的人體正視圖和側(cè)視圖進(jìn)行邊緣檢測。然后利用邊緣追蹤得到更加光滑的人體輪廓線，接著用

2、鏈碼表示高斯曲率，在輪廓線上識別應(yīng)用于三維服裝設(shè)計的人體特征點。
　　基于三維掃描人體的點云圖，本文提出了在三維人體點云圖上通過計算點的數(shù)字幾何信息增益識別特征點的算法。在該算法中，首先根據(jù) GB10000-88中規(guī)定的人體比例關(guān)系將人體點云圖劃分為頸部區(qū)域、肩部區(qū)域、腋下區(qū)域、胸部區(qū)域、腰部區(qū)域和臀部區(qū)域。然后定義數(shù)字幾何信息增益，計算人體點云圖中各點的增益值，在此基礎(chǔ)上分別設(shè)定各搜索區(qū)域的數(shù)字幾何信息增益閾值，確定候選特征點。

3、最后根據(jù)人體比例學(xué)給出的各特征點位置的比例關(guān)系，從各區(qū)域候選特征點中確定數(shù)字幾何信息增益最顯著的候選特征點作為最終特征點。
　　將以上兩種算法識別到的特征點歸類為計算直線類尺寸的特征點和計算圍線類尺寸的特征點。身高、臂長等直線類尺寸的測量值通過計算特征點之間的歐幾里得距離得到；對于胸圍、腰圍以及臀圍等圍線類尺寸的測量，先采用三次B樣條擬合相應(yīng)特征點得到人體特征線，再通過測量特征線的長度得到不同的圍度尺寸。為驗證本文方法的有效性，仿