基于數(shù)字圖像處理的手勢識別.pdf

1、本系統(tǒng)主要從攝像頭中采集手勢數(shù)據(jù)，進(jìn)行特征提取，讓機(jī)器理解手勢含義。
　　 識別工作主要分三個階段：預(yù)處理、特征提取、歐式距離判定。預(yù)處理階段應(yīng)當(dāng)從手勢圖片中去除噪聲信號，利用膚色和背景在HIS 顏色模型空間中的不同數(shù)值范圍將手勢從背景中提取出來，利用邊緣檢測算子提取手勢的輪廓曲線。利用傅里葉描述子對輪廓曲線進(jìn)行數(shù)學(xué)建模進(jìn)而進(jìn)行特征提取。通過歐氏距離的比較，對手勢進(jìn)行識別。通過對視頻流采樣，完成對幾種動態(tài)手勢的識別。
　　

2、 利用若干人對手勢一到手勢十十種靜態(tài)手勢在該手勢庫上做統(tǒng)計實(shí)驗(yàn)。在背景光線均勻的情況下，手勢基本能夠正確識別。
　　 利用若干人進(jìn)行動態(tài)手勢識別，在背景光線均勻的情況下，手勢動作基本能夠正確識別。
　　 本系統(tǒng)具有旋轉(zhuǎn)不變，比例伸縮性，平移不變性，利用實(shí)驗(yàn)者在手勢一到手勢十十種靜態(tài)手勢庫上做旋轉(zhuǎn)不變性，比例伸縮性，平移不變性統(tǒng)計實(shí)驗(yàn)，效果良好。
　　 本系統(tǒng)最大特色是符合人的操作習(xí)慣進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，和傳統(tǒng)的佩戴顏