基于數(shù)字圖像處理的油管螺紋檢測(cè)方法的研究.pdf

1、油管是石油開(kāi)采中反復(fù)使用的鋼管柱，在油田的應(yīng)用數(shù)量非常龐大，油管螺紋的質(zhì)量直接影響油田的正常生產(chǎn)。但是，油管的質(zhì)量參差不齊，很多油田逐漸出現(xiàn)了抽油管柱破壞和失效的情況，粘扣、泄漏、滑脫掉井、擠毀等時(shí)有發(fā)生，嚴(yán)重的會(huì)導(dǎo)致油管斷裂，給生產(chǎn)和作業(yè)帶來(lái)了很大的經(jīng)濟(jì)損失與勞動(dòng)力損失。 在油管生產(chǎn)和修復(fù)過(guò)程中，對(duì)螺紋進(jìn)行檢測(cè)分析，判定油管螺紋的優(yōu)劣，可以有效減少不合格的油管下井使用，預(yù)防油管失效，保證油田安全穩(wěn)定高產(chǎn)。然而由于國(guó)內(nèi)檢測(cè)技術(shù)落

2、后，到目前為止，對(duì)油管螺紋的質(zhì)量檢測(cè)以及評(píng)判大部份還停留在依靠人工的基礎(chǔ)上。這種人工檢測(cè)的方法檢測(cè)誤差大，效率低，而且在評(píng)判的過(guò)程中，檢測(cè)結(jié)果直接受到檢測(cè)工人的經(jīng)驗(yàn)以及其他方面人為因素的影響，缺乏嚴(yán)格標(biāo)準(zhǔn)的尺度。 隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和圖像處理技術(shù)的發(fā)展，根據(jù)油管螺紋檢測(cè)的要求，將圖像處理技術(shù)應(yīng)用到油管螺紋檢測(cè)之中，可以取代用人眼檢測(cè)和判斷螺紋質(zhì)量的落后檢測(cè)方法，極大地提高勞動(dòng)生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)成本，提高產(chǎn)品質(zhì)量，對(duì)于實(shí)現(xiàn)油管螺紋檢測(cè)

3、的自動(dòng)化、智能化、精確化、快速化具有重要現(xiàn)實(shí)意義。 本文基于數(shù)字圖像處理技術(shù)，研究一套可靠性高、檢測(cè)精確、速度快、集成化、智能化的油管螺紋檢測(cè)方法。首先對(duì)數(shù)字圖像處理技術(shù)進(jìn)行綜合分析，比較檢測(cè)過(guò)程中的圖像預(yù)處理、圖像二值化、邊緣檢測(cè)、亞像素定位方法有關(guān)算法。結(jié)合油管螺紋圖像的特點(diǎn)，選用中值濾波算法對(duì)油管螺紋圖像進(jìn)行預(yù)處理，然后采用直方圖分割方法對(duì)圖像進(jìn)行二值化處理，提出一種改進(jìn)型Canny邊緣檢測(cè)算子提取油管螺紋的邊緣特征信號(hào)，