基于數(shù)字圖像處理技術(shù)的粒度在線檢測方法研究.pdf

1、在選礦領(lǐng)域中,礦石的粒度分布是評(píng)價(jià)破碎效果、實(shí)現(xiàn)選礦自動(dòng)化的一項(xiàng)重要參數(shù)。預(yù)磨機(jī)是一種集碎礦與磨礦于一體的高效破磨設(shè)備。實(shí)現(xiàn)粒度分布的在線檢測,將檢測結(jié)果反饋給預(yù)磨機(jī)控制系統(tǒng),能夠有效的控制預(yù)磨機(jī)的工作參數(shù),將預(yù)磨機(jī)的生產(chǎn)能力提高到最高水平,使設(shè)備的效率達(dá)到最佳。所以粒度檢測的實(shí)時(shí)性和精確性顯得十分重要。目前大多采用低效、離線的人工篩分檢測法確定碎后顆粒的粒級(jí)分布,難以滿足選礦生產(chǎn)的需要。因此,研究適用于磨礦作業(yè)需求的新型的粒度檢測方法

2、具有較好的研究價(jià)值和應(yīng)用前景。
　　本課題主要針對現(xiàn)場生產(chǎn)環(huán)境,采用圖像處理技術(shù),利用MATLAB設(shè)計(jì)一種可靠的在線粒度檢測方法。論文主要研究成果有:
　　(1)通過對不同的圖像分割方法的對比分析,將礦石顆粒圖像進(jìn)行灰度化、中值濾波、梯度化等預(yù)處理后,采用標(biāo)記分水嶺算法對圖像進(jìn)行分割,較理想的將顆粒重疊的邊緣分割開。
　　(2)對每個(gè)粒級(jí)的礦石顆粒進(jìn)行像素標(biāo)定,根據(jù)標(biāo)定結(jié)果分別建立對應(yīng)的粒度檢測算子,采用擊中擊不中算法

3、統(tǒng)計(jì)各個(gè)粒級(jí)內(nèi)礦石顆粒的個(gè)數(shù),將統(tǒng)計(jì)結(jié)果與篩分結(jié)果對比,驗(yàn)證了檢測算子的準(zhǔn)確性,從而實(shí)現(xiàn)了對單層礦石顆粒的粒度檢測。
　　(3)建立了以表面層粒度檢測結(jié)果為輸入,整體粒度分布為輸出的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,在靜止?fàn)顟B(tài)下對堆積層疊的礦石顆粒進(jìn)行整體粒度檢測實(shí)驗(yàn),表明該模型具有較高的準(zhǔn)確性。
　　(4)通過結(jié)合MATLAB圖像采集工具箱、圖像處理工具箱、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱和圖形用戶界面開發(fā)環(huán)境(GUIDE),組建了粒度檢測裝置,并設(shè)計(jì)了操