基于數(shù)字圖像處理的玻璃缺陷在線檢測系統(tǒng)的研究.pdf

1、隨著社會的發(fā)展和科技水平的提高,人們對玻璃制品的質(zhì)量要求也越來越高,傳統(tǒng)的人工檢測方法和識別分類模式已經(jīng)不能適應玻璃制品的在線檢測和對其質(zhì)量的要求。玻璃缺陷在線檢測系統(tǒng)是提高玻璃品質(zhì)量、降低玻璃廢品率、提高效率的重要手段。本文設計了基于數(shù)字圖像處理的玻璃缺陷在線檢測系統(tǒng),提出改進的不變矩算法與徑向基核函數(shù)的支持向量機算法相結合,對玻璃缺陷的特征向量進行提取并且對其進行識別分類。
　　首先,本文對基于數(shù)字圖像處理的玻璃缺陷在線檢測系

2、統(tǒng)的總體方案進行了設計,并對各模塊的組成及作用進行了詳細的介紹。
　　其次,對于傳統(tǒng)的玻璃缺陷特征提取算法進行了研究,根據(jù)玻璃缺陷的特征,提出了改進的不變矩算法,并利用該算法進行玻璃缺陷特征提取和缺陷匹配實驗,結果表明該算法可以精確地與目標圖像匹配,并能準確地顯示目標圖像的坐標位置,匹配精度可達98％,與傳統(tǒng)的算法相比,效率提高了34%,可以滿足玻璃缺陷在線檢測的要求。
　　最后,提出了利用徑向基核函數(shù)支持向量機算法對玻璃缺