基于數(shù)字圖像處理的玻璃缺陷在線檢測(cè)系統(tǒng)的研究.pdf

1、隨著社會(huì)的發(fā)展和科技水平的提高,人們對(duì)玻璃制品的質(zhì)量要求也越來(lái)越高,傳統(tǒng)的人工檢測(cè)方法和識(shí)別分類模式已經(jīng)不能適應(yīng)玻璃制品的在線檢測(cè)和對(duì)其質(zhì)量的要求。玻璃缺陷在線檢測(cè)系統(tǒng)是提高玻璃品質(zhì)量、降低玻璃廢品率、提高效率的重要手段。本文設(shè)計(jì)了基于數(shù)字圖像處理的玻璃缺陷在線檢測(cè)系統(tǒng),提出改進(jìn)的不變矩算法與徑向基核函數(shù)的支持向量機(jī)算法相結(jié)合,對(duì)玻璃缺陷的特征向量進(jìn)行提取并且對(duì)其進(jìn)行識(shí)別分類。
　　首先,本文對(duì)基于數(shù)字圖像處理的玻璃缺陷在線檢測(cè)系

2、統(tǒng)的總體方案進(jìn)行了設(shè)計(jì),并對(duì)各模塊的組成及作用進(jìn)行了詳細(xì)的介紹。
　　其次,對(duì)于傳統(tǒng)的玻璃缺陷特征提取算法進(jìn)行了研究,根據(jù)玻璃缺陷的特征,提出了改進(jìn)的不變矩算法,并利用該算法進(jìn)行玻璃缺陷特征提取和缺陷匹配實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明該算法可以精確地與目標(biāo)圖像匹配,并能準(zhǔn)確地顯示目標(biāo)圖像的坐標(biāo)位置,匹配精度可達(dá)98％,與傳統(tǒng)的算法相比,效率提高了34%,可以滿足玻璃缺陷在線檢測(cè)的要求。
　　最后,提出了利用徑向基核函數(shù)支持向量機(jī)算法對(duì)玻璃缺