基于數(shù)字圖像處理的太陽(yáng)能電池缺陷檢測(cè)技術(shù)研究.pdf

1、太陽(yáng)能電池作為太陽(yáng)能的一種載體，小到路燈，大到空間用電池板，得到了廣泛的使用，那么太陽(yáng)能電池質(zhì)量的好壞，直接影響著其壽命的長(zhǎng)短和發(fā)電效率的高低。利用機(jī)器視覺(jué)進(jìn)行工業(yè)上的質(zhì)量檢測(cè)越來(lái)越受到人們的青睞，相對(duì)人工目視檢測(cè)，機(jī)器視覺(jué)技術(shù)具有可靠、高效、準(zhǔn)確及智能化等優(yōu)勢(shì)，在實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品大規(guī)模化生產(chǎn)、產(chǎn)品檢測(cè)的一致性方面具有不可替代的作用，并且可大大降低勞動(dòng)成本。機(jī)器視覺(jué)涉及很多方面，其中一方面就是目標(biāo)圖像的獲取并對(duì)目標(biāo)圖像進(jìn)行預(yù)處理，由于環(huán)境、采集

2、設(shè)備等因素，工業(yè)相機(jī)采集到的缺陷圖片，圖像背景噪聲干擾很大，增加了缺陷檢測(cè)的難度。本文針對(duì)目前方法中存在著太陽(yáng)能電池缺陷檢測(cè)種類(lèi)單一和缺陷檢測(cè)抗干擾能力差等問(wèn)題，設(shè)計(jì)了一種可在復(fù)雜背景環(huán)境中檢測(cè)并識(shí)別太陽(yáng)能電池缺陷種類(lèi)的方法。主要包括以下內(nèi)容：
　　(1)通過(guò)改進(jìn)的線性濾波投影積分方法進(jìn)行電極定位，使用電極附近像素值進(jìn)行電極填充，以消除電極干擾，將圖像的明暗程度信息應(yīng)用在了高頻提升濾波處理中，并使用了改進(jìn)的直方圖信息二值化方法，可

3、有效的提取缺陷信息。經(jīng)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，尤其是在檢測(cè)黑心缺陷上得到了很好的效果，準(zhǔn)確率可達(dá)到100％。
　　(2)改進(jìn)了一種快速的局部自適應(yīng)閾值二值化方法，該方法充分利用了上一次的計(jì)算結(jié)果，避免了重復(fù)計(jì)算，通過(guò)投影定位電極并填充電極，再結(jié)合形態(tài)學(xué)濾波處理，可快速準(zhǔn)確提取出黑點(diǎn)、履帶印、斷線和隱裂缺陷。
　　(3)使用了一種以缺陷輪廓信息進(jìn)行分類(lèi)識(shí)別的方法。將圖像看做一個(gè)視場(chǎng)，圖片中每一個(gè)缺陷看做為一個(gè)“物體”，八鄰域掃描“物體”獲取