2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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文檔簡(jiǎn)介

1、太陽(yáng)能電池硅片的質(zhì)量是影響電池片轉(zhuǎn)換效率以及電池組件發(fā)電效率的一個(gè)關(guān)鍵因素,因此對(duì)太陽(yáng)能電池硅片的質(zhì)量檢測(cè)在生產(chǎn)和實(shí)驗(yàn)中顯得尤為重要。常用的太陽(yáng)能電池硅片有單晶硅片和多晶硅片,硅片在生產(chǎn)過(guò)程中受諸多因素的影響,或多或少地存在一些缺陷。多晶硅片常見(jiàn)的缺陷有邊緣不純、高不純度、位錯(cuò)缺陷,單晶硅片常見(jiàn)的缺陷有漩渦缺陷。硅片缺陷的存在會(huì)極大地降低電池片的發(fā)電效率,減少電池組件的使用壽命,甚至影響光伏發(fā)電系統(tǒng)的穩(wěn)定性。
  目前在實(shí)際生產(chǎn)實(shí)

2、驗(yàn)中,大都是采用太陽(yáng)能電池片電致發(fā)光缺陷檢測(cè),以人眼觀(guān)察或者自動(dòng)檢測(cè)的方法進(jìn)行檢測(cè)。由于人眼觀(guān)察的方法具有很強(qiáng)的主觀(guān)性,并且人眼容易疲勞,大大降低了檢測(cè)的可靠性和效率。另外,由于電致發(fā)光缺陷檢測(cè)是針對(duì)電池片進(jìn)行的檢測(cè),不能夠檢測(cè)生產(chǎn)過(guò)程中硅片、擴(kuò)散片等過(guò)程片的缺陷,這樣就提高了生產(chǎn)成本,降低了生產(chǎn)效率;并且電致發(fā)光檢測(cè)技術(shù)是接觸式檢測(cè),會(huì)給電池片帶來(lái)不同程度的損傷。因此,一種能在生產(chǎn)過(guò)程中可以針對(duì)太陽(yáng)能電池硅片缺陷的非接觸式高效準(zhǔn)確的自

3、動(dòng)檢測(cè)方法是非常有價(jià)值的。本文以數(shù)字圖像處理技術(shù)作為基礎(chǔ),對(duì)太陽(yáng)能電池硅片光致發(fā)光缺陷檢測(cè)分類(lèi)方法進(jìn)行了相關(guān)研究,并且提出了硅片缺陷的自動(dòng)檢測(cè)分類(lèi)方法。
  本文的工作主要包括以下部分:
  1.首先對(duì)光致發(fā)光圖像預(yù)處理,包括圖像去噪、增強(qiáng)、邊緣檢測(cè)、直線(xiàn)檢測(cè)、圖像旋轉(zhuǎn),目標(biāo)硅片自動(dòng)分割。
  2.然后利用高斯曲線(xiàn)擬合多晶硅片圖像灰度曲線(xiàn)方法計(jì)算分割閾值并分割缺陷,提取缺陷的面積比例與分布特征;對(duì)于單晶硅片,利用高斯曲

4、線(xiàn)擬合圖像中抽樣像素的灰度和值曲線(xiàn),提取擬合標(biāo)準(zhǔn)差;通過(guò)頻域?yàn)V波結(jié)合二值化方法提取高頻圖像中高強(qiáng)度部分面積比;在高頻二值化圖像細(xì)化后,提取霍夫變換檢測(cè)圓結(jié)果;得到漩渦缺陷的三個(gè)特征。
  3.最后構(gòu)造出缺陷檢測(cè)分類(lèi)樹(shù)模型,實(shí)現(xiàn)缺陷的檢測(cè)分類(lèi),對(duì)多晶硅片的三種缺陷采用排除法依次檢測(cè)。并且基于C#完成系統(tǒng)軟件各個(gè)功能模塊的設(shè)計(jì)編寫(xiě)與整合。在實(shí)際應(yīng)用中完成系統(tǒng)軟件的測(cè)試,結(jié)果顯示缺陷的檢測(cè)分類(lèi)準(zhǔn)確率可以達(dá)到95%以上,證明本文方法的正確

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