太陽能電池片分色及缺陷檢測系統(tǒng)的研究.pdf

1、一次性能源的日益減少和對生態(tài)環(huán)境的破壞，迫使很多國家將目光轉(zhuǎn)向了取之不盡、清潔環(huán)保的太陽能。太陽能電池片作為太陽能發(fā)電的載體，其本身的質(zhì)量影響著太陽能電池組件的壽命、穩(wěn)定性以及光電轉(zhuǎn)換的效率，也影響企業(yè)的競爭力和生存能力，傳統(tǒng)的人工檢測和分選方法已無法適應(yīng)市場的需求。
　　論文以機器視覺理論和圖像處理技術(shù)為依托，對太陽能電池片的顏色和外觀缺陷問題進(jìn)行了研究，構(gòu)建了太陽能電池片分色及缺陷檢測系統(tǒng)，針對電池片顏色的多態(tài)性、缺陷種類的多

2、樣性與缺陷圖像的繁雜性，開發(fā)了圖像識別軟件，實現(xiàn)了對電池片的分色的高準(zhǔn)確率和對電池片崩邊、斷柵、臟污等缺陷的較高識別率，達(dá)到了實時在線檢測要求。具體內(nèi)容如下：
　　通過深入了解國內(nèi)外太陽能電池片分色及缺陷檢測的研究現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢，學(xué)習(xí)和研究了機器視覺理論和圖像處理技術(shù)，提出了系統(tǒng)的整體設(shè)計方案，搭建了系統(tǒng)的硬件平臺，包括白色球積分光源、面陣CMOS千兆網(wǎng)相機、定焦鏡頭、暗箱、開關(guān)電源、數(shù)據(jù)采集器、光電傳感器等，確保在自動生產(chǎn)線上能

3、夠快速獲取并給主機傳送清晰的圖像。
　　在對廠商太陽能電池片分色標(biāo)準(zhǔn)和分色方法了解的基礎(chǔ)上，利用LabVIEW的圖像處理功能，通過對太陽能電池片圖像進(jìn)行預(yù)處理和邏輯彩色運算，增強了目標(biāo)細(xì)節(jié)部分的清晰度，采用了歐幾里得原理的自適應(yīng)分色算法，很好地滿足了不同生產(chǎn)企業(yè)的電池片分類標(biāo)準(zhǔn)，用戶可以通過這一系統(tǒng)自行建立太陽能電池片的分色標(biāo)準(zhǔn)庫。
　　研究了電池片外觀缺陷類型和檢測方法，著重對崩邊、斷柵、臟污三種缺陷進(jìn)行了算法的設(shè)計：利用