基于機(jī)器視覺玻璃缺陷在線檢測系統(tǒng)的研究.pdf

1、玻璃缺陷在線檢測系統(tǒng)已經(jīng)在日益發(fā)展的今天發(fā)揮了至關(guān)重要的作用，機(jī)器視覺也已發(fā)展成為玻璃缺陷在線檢測系統(tǒng)的中樞。隨著計算機(jī)技術(shù)、信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅速發(fā)展，基于機(jī)器視覺玻璃缺陷在線檢測系統(tǒng)的先進(jìn)性與卓越性越發(fā)的突出，逐漸成為當(dāng)今自動檢測系統(tǒng)的發(fā)展主流和研究熱點(diǎn)。本文設(shè)計了基于機(jī)器視覺的玻璃缺陷在線檢測系統(tǒng)，提出基于原始動態(tài)閾值算法的改進(jìn)算法與基于支持向量機(jī)選擇最優(yōu)核函數(shù)的方法和參數(shù)優(yōu)化方法。對玻璃缺陷的特征進(jìn)行提取及分析，在此基礎(chǔ)上對其

2、進(jìn)行識別與分類。
　　首先，本文以機(jī)器視覺結(jié)構(gòu)為指導(dǎo)思想，通過對其硬件以及軟件各模塊的功能的詳細(xì)介紹以及特點(diǎn)的分析，設(shè)計了適用于玻璃缺陷在線檢測系統(tǒng)總體方案。
　　其次，針對玻璃表面缺陷圖像的特點(diǎn)，研究了缺陷圖像的預(yù)處理方法，對缺陷圖像的進(jìn)行了增強(qiáng)；重點(diǎn)研究了玻璃缺陷提取模塊，針對傳統(tǒng)的缺陷提取算法的不足，研究并提出了改進(jìn)的動態(tài)閾值的玻璃缺陷提取算法。通過實驗對算法的時效性與準(zhǔn)確性進(jìn)行驗證，實驗結(jié)果表明改進(jìn)后的算法能快速將玻