基于數(shù)字圖像處理的火災火焰檢測算法研究.pdf

1、基于數(shù)字圖像處理的火災火焰檢測和算法研究的主要目的是利用高分辨率紅外CCD攝像機采集火災的火焰圖像，并把這些圖像輸入到計算機，然后選擇和利用合適的圖像處理算法，從單幅圖像和連續(xù)幀圖像中判別是否有火災的發(fā)生。本課題以數(shù)字圖像處理和計算機視覺等技術為基礎，從火災火焰形態(tài)學特征及視覺特征兩方面著手，實現(xiàn)了對火災火焰的識別。課題目標是選擇合適算法，并確定可行方案，通過軟件設計實現(xiàn)火災火焰的檢測與識別。 為了避免自然光、人工光源等干擾源的

2、影響，在火災火焰圖像采集系統(tǒng)中添加了濾光片的使用，并將其安裝在鏡頭和CCD攝像機之間。該方法是本課題的創(chuàng)新之處，對避免各種干擾光源的影響起到了良好的作用。同時，在火災探測技術上，課題以提高判別效率為基礎，在對圖像的預處理階段，提出了區(qū)域分割算法，該算法將各個亮點區(qū)域提取出來，并分別處理，在實驗中取得了較好的識別效果。在火焰邊緣提取算法中，比較了目前常用的幾種算法，最后選取了經(jīng)典拉普拉斯算子來實現(xiàn)對火焰的邊緣提取。另外，以數(shù)學形態(tài)學為基礎