基于數(shù)字圖像統(tǒng)計(jì)特性的篡改檢測(cè)算法研究.pdf

1、在過(guò)去的幾十年里，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的進(jìn)步，數(shù)字圖像輸入輸出設(shè)備的發(fā)展和普及，以及功能強(qiáng)大的圖像處理軟件的開(kāi)發(fā)，數(shù)字圖像處理技術(shù)已經(jīng)滲透到各個(gè)領(lǐng)域，制造出逼真的篡改圖像是很容易的。如果這些篡改圖像被犯罪分子濫用在媒體或法律上，將會(huì)對(duì)社會(huì)造成很大的影響，所以檢測(cè)數(shù)字篡改已經(jīng)成為一個(gè)非常嚴(yán)峻的問(wèn)題。 本文在對(duì)數(shù)字圖像的一些統(tǒng)計(jì)特性進(jìn)行研究的基礎(chǔ)上，提出了兩個(gè)檢測(cè)篡改圖像的算法。其中第一個(gè)是基于數(shù)碼相機(jī)固有統(tǒng)計(jì)特性的檢測(cè)算法，依據(jù)是數(shù)碼相

2、機(jī)傳感器模板噪聲的不變性和顏色濾波矩陣插值算法給圖像帶來(lái)的特殊相關(guān)性，先基于傳感器的模板噪聲初步檢測(cè)出圖像中的疑似篡改的區(qū)域，再通過(guò)檢測(cè)由顏色濾波矩陣插值算法帶來(lái)的相關(guān)性來(lái)進(jìn)一步確認(rèn)篡改區(qū)域。 在篡改圖像時(shí)，可能有很多不同的操作，但為了得到逼真的圖像，模糊處理是必不可少的，所以篡改過(guò)的區(qū)域都是圖像中較模糊的區(qū)域。文章提出的另一個(gè)算法就是通過(guò)檢測(cè)圖像中的模糊區(qū)域來(lái)檢測(cè)篡改。 實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，基于數(shù)碼相機(jī)固有特性的檢測(cè)算法能夠