基于JPEG壓縮特性的圖像篡改檢測算法研究.pdf

1、隨著 Internet的發(fā)展和數(shù)碼相機的普及，易于編輯、修改和拷貝的數(shù)字圖像獲得了人們的青睞。但是，數(shù)字圖像的以上特點也讓圖像篡改者有機可乘，他們利用視覺上的假象以達到惡意傳播的目的，對社會造成了不良的影響。JPEG格式是目前主流的圖像壓縮格式之一。目前網(wǎng)絡上80%的圖像都是采用的 JPEG壓縮標準，因而造假的源圖像格式也往往是 JPEG。據(jù)此，研究JPEG格式數(shù)字圖像真?zhèn)蔚臋z測方法具有重要的學術性和實用性。在這樣的背景下，本文通過檢測

2、待定JPEG圖像的二次壓縮和塊效應特征等異常特征，實現(xiàn)對數(shù)字圖像的篡改取證。本文主要工作包括：
　　（1）實現(xiàn)基于JPEG Ghost的二次壓縮檢測算法。在圖像塊對準的前提下，通過檢測圖像量化過程中質(zhì)量因子是否一致來鑒定圖像是否經(jīng)過二次壓縮。通過灰度差異圖和累計分布函數(shù)分別從視覺效果和定量分析兩個不同的角度反映合成圖像中JPEG Ghost的存在，從而為鑒定圖像是否經(jīng)過二次壓縮提供依據(jù)?？紤]到當再壓縮的質(zhì)量因子與原始圖像的質(zhì)量因子

3、成倍數(shù)關系時，可能出現(xiàn)多個極小值對原始圖像造成誤判。通過計算像素值的差異來避免這一問題，設計了雙樣本的K-S統(tǒng)計器，用于解決灰度差異圖并不能完全反映出二次壓縮的問題。實驗表明了算法可以有效的實現(xiàn)二次壓縮的檢測。
　?。?）提出了一種基于 BAFM的分塊錯位檢測算法。該檢測算法實現(xiàn)對塊效應的度量，以此來提高檢測算法的準確率。本文對合成圖像為JPEG格式及非JPEG格式都進行了實驗，結果表明塊效應越好，測量的準確率越高，且算法執(zhí)行速度