圖像Copy-Move篡改檢測(cè)算法研究.pdf

1、對(duì)數(shù)字圖像進(jìn)行篡改的技術(shù)已經(jīng)變得日趨成熟并被廣泛應(yīng)用，目前人們已經(jīng)很難從肉眼直接判斷出一幅數(shù)字圖像是否經(jīng)過(guò)修改。鑒于數(shù)字圖像可以具有作為法庭證據(jù)等重要應(yīng)用，設(shè)計(jì)一系列檢測(cè)數(shù)字圖像是否被篡改的有效算法勢(shì)在必行。
　　 Copy-Move(拷貝粘貼)篡改是一種常見(jiàn)的圖像篡改技術(shù)。該篡改通過(guò)將一幅數(shù)字圖像中一部分內(nèi)容進(jìn)行拷貝后粘貼到原圖像的另一部分，以達(dá)到掩蓋特定對(duì)象的目的。針對(duì)這種篡改，本文提出了一種基于DCT的檢測(cè)算法。該算法將待

2、檢測(cè)圖像分割為相互重疊的子塊并通過(guò)尋找相同或相似的子塊來(lái)確定可能的Copy-Move篡改區(qū)域。首先將待檢測(cè)圖像分割成固定大小的重疊子塊，然后對(duì)每個(gè)子塊使用DCT變換以提取其特征，并使用截?cái)鄟?lái)降維。對(duì)特征向量進(jìn)行字典序排序后，相似的特征向量將出現(xiàn)在鄰近的位置上，從而對(duì)鄰近的特征向量進(jìn)行比較可以找出相似的子塊。為了達(dá)到效率和精確性的平衡，本文還針對(duì)DCT系數(shù)特征引入了一種判別相似的方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該算法能夠有效檢測(cè)Copy-Move篡改，

3、并對(duì)JPEG壓縮，高斯模糊，高斯白噪聲等攻擊具有魯棒性。
　　 為了使得Copy-Move篡改更難被檢測(cè)，篡改者可以對(duì)拷貝出來(lái)的區(qū)域先進(jìn)行一些諸如旋轉(zhuǎn)，模糊等處理再進(jìn)行粘貼。本文針對(duì)帶旋轉(zhuǎn)的Copy-Move篡改提出一種基于旋轉(zhuǎn)不變矩的檢測(cè)算法。首先將待檢測(cè)圖像分割為固定大小的圓塊，之后對(duì)每個(gè)圓塊提取出對(duì)旋轉(zhuǎn)不變的特征。將特征向量按字典序排序后每個(gè)特征向量與其相鄰的向量進(jìn)行比較，通過(guò)特征向量的相同來(lái)確定相似圓塊對(duì)。記錄所有被判定