基于譜聚類(lèi)的圖像Copy-Move篡改檢測(cè)方法研究.pdf

1、近年來(lái),伴隨多媒體信息技術(shù)的快速發(fā)展和功能強(qiáng)大的圖像處理工具的廣泛使用,圖像內(nèi)容的真實(shí)性常常被質(zhì)疑,圖像的真實(shí)性認(rèn)證問(wèn)題已成為信息安全領(lǐng)域的一項(xiàng)重要研究課題。而數(shù)字圖像被動(dòng)取證技術(shù)是一種重要的圖像內(nèi)容真實(shí)性取證技術(shù)。本文以圖像為研究對(duì)象,依據(jù)圖像處理知識(shí)和譜聚類(lèi)理論,對(duì)針對(duì)Copy-Move攻擊的圖像篡改檢測(cè)方法進(jìn)行深入研究,研究工作如下。
　　提出了一種基于SURF特征點(diǎn)的數(shù)字圖像篡改檢測(cè)方法,該算法首先利用SURF算法提取圖像

2、的特征點(diǎn),以特征點(diǎn)鄰域內(nèi)X,Y方向的一階Haar小波響應(yīng)作為主要信息生成圖像特征描述,用譜聚類(lèi)的方法把圖像特征描述子聚成不同的類(lèi),利用聚類(lèi)結(jié)果和類(lèi)間相似性作為匹配條件,找出圖像的匹配點(diǎn)對(duì),檢測(cè)復(fù)制區(qū)域,該方法能夠較好地檢測(cè)對(duì)圖像的Copy-Move攻擊。
　　提出了一種基于SIFT特征點(diǎn)的圖像Copy-Move篡改檢測(cè)方法,該方法用SIFT提取圖像的特征點(diǎn),以特征點(diǎn)鄰域的8個(gè)方向梯度幅值直方圖做為關(guān)鍵信息生成圖像特征描述子,利用譜