面向Copy-Move攻擊的圖像被動(dòng)取證方法研究.pdf

1、近年來(lái)，隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展和功能強(qiáng)大的圖像編輯軟件的廣泛使用，圖像的安全問(wèn)題已經(jīng)成為信息安全學(xué)界的一個(gè)熱門(mén)研究課題。數(shù)字圖像的被動(dòng)取證技術(shù)是對(duì)圖像內(nèi)容進(jìn)行真實(shí)性、完整性認(rèn)證的重要手段之一。本文以數(shù)字圖像為研究對(duì)象，根據(jù)圖像內(nèi)容真實(shí)性與完整性認(rèn)證的客觀需求，利用圖像處理與分析的理論，提出了兩種針對(duì)復(fù)制－移動(dòng)攻擊的圖像盲取證算法。主要工作如下：
　　 提出了一種基于DCT-DWT的盲取證算法，并在此基礎(chǔ)上，建立了基于被動(dòng)取證的圖像

2、篡改檢測(cè)與篡改定位方案。該算法利用圖像的離散余弦變換系數(shù)和離散小波變換系數(shù)構(gòu)造提取的特征，通過(guò)比較特征的相似性來(lái)尋找復(fù)制區(qū)域。提出的方法具有篡改檢測(cè)與篡改定位的功能，對(duì)通常的JPEG壓縮和添加噪音具有魯棒性；由于利用較少的累積量和偏移量進(jìn)行匹配，具有較高的計(jì)算效率，時(shí)間復(fù)雜度為O(k1gk)。
　　 提出了一種基于Surf特征的盲取證算法，該算法利用Surf提取圖像的特征點(diǎn)(Surf是Sift特征點(diǎn)的快速算法)，并以特征點(diǎn)鄰域的