基于統(tǒng)計特征的圖像被動取證算法的研究.pdf

1、隨著圖像處理軟件例如Photoshop和ACDSee的廣泛使用,圖像修改技術變得不再是被束之高閣的神秘技術。圖像修改技術被惡意使用,可能直接威脅到國家安全和社會穩(wěn)定。因此當前國內外對于圖像保護和圖像取證的研究,都給予很高的重視。但是當前這方面的研究,還主要集中在主動的圖像保護上面,例如圖像水印技術。主動保護技術的適用性非常有限,它要求在數字圖像產生的時候就需要嵌入用于證偽的數字水印,但是絕大多數圖像在產生時沒有水印保護。因此圖像取證領域

2、需要發(fā)展到一個更加高級的階段,即基于圖像本身的特征來對圖像的真?zhèn)涡赃M行判斷--圖像被動取證技術。
　　 本文主要對基于統(tǒng)計特征的圖像被動取證算法進行研究,論文的主要工作如下:
　　 1.文章從圖像的空間域和頻率域兩個不同的角度,選取了圖像重采樣檢測、圖像Benford特征、圖像的伽瑪系數和圖像能量分布這些統(tǒng)計特征,來對圖像的真實性進行描述。這些特征單獨地被應用在不同的圖像被動取證的算法中,也可以得到好的檢測效果?？紤]到圖

3、像取證算法的實質是區(qū)分真實與偽造數據,所以本文采用了在金融領域應用很廣的Benford定律(第一數字定律)來對圖像數據的真實性進行描述。同時考慮到理論遷移的可靠性,本文用了部分篇幅對Benford定律在圖像上應用的可行性進行了數學證明。
　　 2.數字圖像被動取證算法系統(tǒng)采用了圖像重采樣檢測的方法來快速否定正常的圖像?？焖俜穸ㄋ惴梢越o用戶最快的反饋,達到好的交互性,同時,該方法也減小了系統(tǒng)處理大量圖像的壓力。圖像真實性的檢測是