基于數(shù)字圖像統(tǒng)計(jì)特征的盲取證技術(shù)研究.pdf

1、人們可以通過(guò)聽覺、視覺、味覺等多種途徑獲得外界信息，其中來(lái)自于視覺的信息大約占80％。數(shù)字圖像作為視覺信息最為常見的載體，它傳遞出來(lái)的信息比通過(guò)其它途徑獲取的信息更為準(zhǔn)確和真實(shí)。然而隨著數(shù)碼相機(jī)、個(gè)人電腦的普及，人們看到的圖片可能是經(jīng)過(guò)圖像編輯軟件惡意偽造和篡改后的圖片，因此人們獲取可靠和真實(shí)信息的重要途徑受到嚴(yán)重威脅。數(shù)字圖像盲取證是一種在待測(cè)圖像未嵌入數(shù)字水印、數(shù)字簽名、數(shù)字指紋等先驗(yàn)知識(shí)的情形下對(duì)其真實(shí)性以及來(lái)源進(jìn)行鑒別的技術(shù)。本

2、文研究了數(shù)字圖像統(tǒng)計(jì)特征對(duì)數(shù)字圖像盲取證的影響以及提出了一種新的自然圖像和計(jì)算機(jī)生成圖像的盲取證算法。
　　首先，通過(guò)Benford定律研究了離散余弦變換（Discrete Cosine Transform,DCT）系數(shù)的選擇對(duì)自然圖像和計(jì)算機(jī)生成圖像鑒別的影響，仿真結(jié)果表明：在使用相同判據(jù)和最佳閾值的情況下，自然圖像和計(jì)算機(jī)生成圖像的分類準(zhǔn)確率隨著選擇的圖像DCT高頻系數(shù)的增多而先提高，然后達(dá)到最大值，之后隨著DCT低頻系數(shù)逐漸

3、增多，分類準(zhǔn)確率下降，因此體現(xiàn)圖像細(xì)節(jié)的DCT高頻系數(shù)更有益于圖像分類準(zhǔn)確率的提高；在使用最佳判據(jù)和最佳閾值的情況下，利用灰度圖對(duì)自然圖像和計(jì)算機(jī)生成圖像進(jìn)行分類，其準(zhǔn)確率最高,圖像的綠色（green，G）通道次之，紅色（red,R）通道和藍(lán)色（blue，B）通道都較差。
　　然后，研究了DCT系數(shù)的選擇對(duì)拼接圖像鑒別的影響，仿真結(jié)果表明：從最高頻往低頻選擇DCT系數(shù)，隨著低頻分量的增加，兩類圖像的分類準(zhǔn)確率變化不大；從最低頻往高

4、頻選擇DCT系數(shù)，隨著能夠捕捉拼接圖像銳利邊緣的高頻細(xì)節(jié)分量增加，兩類圖像的分類準(zhǔn)確率有較大的改善；當(dāng)選擇相同數(shù)量的DCT系數(shù)時(shí)，從最高頻向低頻選擇DCT系數(shù)方案的分類準(zhǔn)確率普遍優(yōu)于從最低頻向高頻選擇DCT系數(shù)方案的分類準(zhǔn)確率。
　　最后，提出了一種基于圖像分層模型無(wú)序度的自然圖像和計(jì)算機(jī)生成圖像的盲取證算法。通過(guò)提取數(shù)字圖像的每個(gè)二進(jìn)制圖層的無(wú)序度特征，用這些特征訓(xùn)練支持向量機(jī)并對(duì)待測(cè)數(shù)字圖像的類別進(jìn)行預(yù)測(cè)，仿真結(jié)果表明：通過(guò)將