基于特征的數(shù)字圖像隱寫盲檢測技術(shù)研究.pdf

1、隱寫分析是信息安全中隱蔽通信領(lǐng)域的重要課題之一，在軍事和國家安全方面有著廣泛的應(yīng)用。數(shù)字圖像作為目前數(shù)字通信中最常見的信息載體，數(shù)字圖像隱寫技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)日趨成熟。相比之下，數(shù)字圖像隱寫分析技術(shù)的研究雖然也取得一定的成果，但離實際應(yīng)用還有一定的差距，尤其是數(shù)字圖像盲檢測技術(shù)。數(shù)字圖像隱寫技術(shù)具有更新快，方法多等特點，使得數(shù)字圖像隱寫盲檢測成為極具挑戰(zhàn)性的研究課題。
　　本文主要研究基于特征的數(shù)字圖像隱寫通用盲檢測問題。本文首先介紹

2、了數(shù)字圖像隱寫盲檢測的基本框架，并對典型隱寫盲檢測方法中所用的特征進(jìn)行了理論分析和總結(jié)。接著，重點分析了特征校準(zhǔn)提高特征性能的原理，結(jié)合裁剪校準(zhǔn)和預(yù)測誤差校準(zhǔn)的基本思想總結(jié)出造成隱寫圖像不連續(xù)現(xiàn)象的原因。在此基礎(chǔ)上，提出一種基于亞像素平移的特征校準(zhǔn)方法。該方法利用亞像素平移來消除隱寫算法在圖像中的存在性信息，提高特征的區(qū)分度。
　　實驗表明，本文提出的特征校準(zhǔn)方法可以有效地提高特征性能，進(jìn)而提高算法的檢測正確率。另外，本文還將多域