基于數(shù)字圖像變換域的隱寫術研究與實現(xiàn).pdf

1、網(wǎng)絡技術和多媒體技術的迅猛發(fā)展，為多媒體信息的存儲、獲取和分發(fā)提供了極為便利的條件，但隨之而來的作品侵權、篡改及網(wǎng)絡信息的非法截取和查看等問題也日益嚴重。版權保護和保密通信兩大應用需求，成為信息隱藏技術的主要推動力。在信息安全領域，信息隱藏也是研究的熱點方向。傳統(tǒng)的加密技術保護了信息內(nèi)容，但卻暴露了通信過程，而信息隱藏技術能在保護信息內(nèi)容的同時，隱藏通信過程，從而提供更高的安全性。隱寫術是信息隱藏技術的一個重要分支，主要應用于隱蔽通信。

2、本文針對基于圖像變換域的隱寫術進行了深入研究，主要工作如下： 1．通過對離散小波變換、離散余弦變換和彩色圖像的色彩模型及色彩模型間轉(zhuǎn)換的研究分析，提出了基于彩色圖像的混合變換域隱藏算法。算法首先從彩色圖像的某種色彩模型下提取出載體圖像，對載體圖像先后進行離散小波變換和離散余弦變換，將秘密信息以量化方式嵌入混合變換域系數(shù)中。實驗結(jié)果表明，混合變換域算法對抵抗常見圖像攻擊具有較好的魯棒性。同時，基于不同的色彩模型，混合變換域算法性能

3、會有所差異。 2．研究了小波包變換的相關理論，提出了基于小波包變換的多區(qū)域信息隱藏算法。小波包變換是小波變換的擴展和延伸，小波包能夠提供更加精細的分析方法，對小波分解中沒有分解的高頻部分作進一步細分，從而拓寬了嵌入空間，并且小波包變換存在最優(yōu)小波包基。算法首先對載體圖像進行最優(yōu)小波包變換，然后選取若干頻域子帶作為嵌入?yún)^(qū)域，將秘密信息重復地嵌入到這些區(qū)域，信息提取時采用了二次提取的方式。實驗結(jié)果表明，算法具有較好的不可感知性，對常