基于多域特征的圖像隱寫(xiě)分析技術(shù)研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅速發(fā)展,信息安全問(wèn)題逐漸被廣大研究學(xué)者所重視。以數(shù)字圖像為載體的信息隱藏技術(shù)和隱寫(xiě)分析技術(shù)作為信息安全領(lǐng)域的重要分支,兩者既相互斗爭(zhēng),又相互促進(jìn),共同發(fā)展。信息隱藏技術(shù)通過(guò)將隱密信息嵌入到載體文件中形成載密文件,以達(dá)到保護(hù)載體和隱藏秘密信息的目的。而隱寫(xiě)分析技術(shù)則相反,目的在于揭示待測(cè)文件中是否含有隱密信息,它不僅是防止非法秘密通信的重要手段,也是評(píng)價(jià)一個(gè)信息隱寫(xiě)算法是否安全的重要措施。
　　論文首先介

2、紹了信息隱藏和秘密通信的基本原理,然后介紹了以數(shù)字圖像為載體的隱寫(xiě)技術(shù)和隱寫(xiě)分析技術(shù)的基本概念,相互關(guān)系及評(píng)價(jià)指標(biāo),尤其重點(diǎn)闡述了隱寫(xiě)分析技術(shù)的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀和目前存在的問(wèn)題,在此基礎(chǔ)上,本文圍繞基于多域特征的通用隱寫(xiě)分析技術(shù)進(jìn)行了研究,主要包括以下工作:
　　為實(shí)現(xiàn)對(duì) JPEG圖像為載體的隱秘圖像高效檢測(cè),提出了一種基于多域特征的通用隱寫(xiě)分析算法。該算法分別從圖像離散余弦域,空域和離散小波域中提取特征向量,同時(shí)結(jié)合兩種不同校準(zhǔn)方

3、法在圖像不同域中對(duì)原始載體圖像的估計(jì)能力不同的特點(diǎn),提高了特征向量對(duì)隱密信息的敏感性,達(dá)到隱秘圖像的高效檢測(cè)。經(jīng)過(guò)實(shí)驗(yàn)后表明,與目前廣泛使用的幾種典型的通用隱寫(xiě)分析算法比較,該算法有著良好的檢測(cè)效果且穩(wěn)定性好、運(yùn)算效率高。
　　在上述基礎(chǔ)上,為了進(jìn)一步提高圖像隱寫(xiě)分析的檢測(cè)正確率和速度,根據(jù)單隱層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn),提出了一種基于極限學(xué)習(xí)機(jī)(ELM)的隱寫(xiě)分析方法。該方法首先根據(jù)Pevny T提出的一種多域特征提取算法分別從圖像D