調(diào)色板圖像多特征隱寫分析技術研究.pdf

1、隨著信息時代的到來,個人或組織、機構可以通過各種通信網(wǎng)絡方便、快捷地傳遞各種信息。但一些私密的信息在這些公共通信平臺上傳輸很容易被竊取或破壞,這使得信息的安全問題日益受到人們的關注。作為信息安全的一個重要領域,隱寫術和隱寫分析的研究也越來越受到各國政府和研究者的重視。
　　 隱寫術要求掩蓋“正在進行中秘密通信”,它通過將秘密信息嵌入到數(shù)字載體中,如數(shù)字圖像、數(shù)字音頻等,再將含密的載體發(fā)送給接收方,而不被其他人所覺察。隱寫分析則是

2、對隱寫術的一種攻擊,它通過對可疑的數(shù)字載體進行分析,揭示秘密信息的存在性,從而察覺“正在進行中秘密通信”,并進一步分析秘密信息的內(nèi)容。調(diào)色板圖像(如GIF格式圖像)是目前Internet上常見的圖像類型,并被廣泛地用作載體,達到傳遞秘密信息的目的。已有大量基于GIF格式的隱寫軟件出現(xiàn),如Gifshuffie,EzStego等,因此,針對調(diào)色板圖像的隱寫分析技術的研究具有重要的現(xiàn)實意義。
　　 本文主要研究了調(diào)色板圖像的隱寫與隱寫

3、分析技術,主要工作如下:
　　 (1)本文通過對調(diào)色板圖像多比特分配(MBA)隱寫算法的嵌入部分進行仿真,得到大量不同嵌入率條件下的含密圖像。并對隱寫前后的圖像進行了比較分析,測試了MBA隱寫算法對圖像的改變程度以及MBA隱寫算法的時間效率。本文還采用C語言編程實現(xiàn)了整個MBA隱寫算法,包括信息的嵌入和提取部分,并給出了利用邊鏈表實現(xiàn)顏色比特分配的可行性,以及嵌入秘密信息長度的必要性。
　　 (2)本文對MBA隱寫算法對