基于多視角的特征提取圖像隱寫分析技術研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著計算機技術和網(wǎng)絡多媒體技術的飛速發(fā)展,信息安全越來越受到人們的關注。隱寫分析技術作為信息安全研究領域新的分支,主要對隱蔽信道中載體信息進行有效的檢測,為信息安全的發(fā)展注入了新的活力。特別是美國發(fā)生9.11事件以來,隱寫分析更加受到重視,它對國家、國防以及軍事安全方面起到極其重要的作用。隱寫分析技術近幾年發(fā)展非常迅速,為信息檢測提供了比較成熟的方案。因此,隱寫分析具有較高的學術研究價值和廣泛的應用價值。本文提出了一套完善的特征提取算法

2、,并運用先進的降維技術處理高維數(shù)據(jù),提高了分類性能。主要成果性工作包括:
　　 (1)通過研究圖像隱寫前后在DCT域、DWT域、DFT域及空域的特征系數(shù)的變化,對于DCT域、DWT域、DFT域和空域系數(shù)分別提出了一類圖像特征提取算法。同時引入圖像預測技術,在預測圖像中提取出特征系數(shù),對原圖像特征進行校正,減小載體圖像本身的差異對特征的影響,提高分類性能。
　　 (2)提出基于ONPP的隨機子空間集成的策略。降低了特征維數(shù)

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