數(shù)字隱寫圖像的特征提取及信息檢測方法.pdf

1、隱寫信息技術(shù)是指利用人類視覺的不敏感性,以及數(shù)字多媒體信號本身存在的冗余,將秘密信息隱藏于數(shù)字圖像之中的技術(shù)。此技術(shù)多應用于各國安全部門、軍事部門信息加密及情報傳輸?shù)确矫?。隱寫檢測是檢測數(shù)字圖像中是否存在隱寫信息。目前在國內(nèi)外隱寫檢測技術(shù)是信息安全領(lǐng)域的研究熱點,受到各國研究機構(gòu)、情報部門、軍方和政府的高度重視。
　　 論文提出和分析了幾種特征提取算法并將其與幾種分類辨識器相結(jié)合,構(gòu)建了隱寫檢測模型,對現(xiàn)有主流的最小有效位隱寫算

2、法的加密圖像進行檢測。不同的隱寫檢測條件需要區(qū)別對待,有無待檢測圖像的相關(guān)原始圖像是隱寫檢測難易度的一個標尺。本文的工作主要分為兩大部分:具有相關(guān)原始圖像的隱寫圖像檢測和無相關(guān)原始圖像的隱寫圖像盲檢測。具體工作有以下幾個方面:
　　 1、在有相關(guān)原始圖像的情況下,分析圖像的相關(guān)性、光譜距離和人類視覺系統(tǒng),提取4種特征參數(shù),并對提取的特征進行不同程度的放大及歸一化處理。在樣本圖像中設(shè)計預處理圖像以模擬偽裝的非隱寫圖像,對構(gòu)建的檢測

3、模型進行了實例驗證,實驗結(jié)果顯示本文設(shè)計的檢測模型比現(xiàn)有的回歸模型有更高的的隱寫信息檢出率,可以推廣應用。
　　 2、針對沒有相關(guān)原始圖像的情況,論文提出了一種新的小波頻域相關(guān)性特征提取算法,并設(shè)計了相關(guān)檢測模型。即先對運用最小有效位隱寫算法的待檢測隱寫圖像進行小波變換,然后分析各個子頻域之間的相關(guān)性,提取子頻間的相關(guān)性特征參數(shù),以此作為檢測模型的特征空間輸入向量。實例分析表明:該算法具有一定的應用價值。
　　 3、在沒