SAR圖像特征提取及微弱目標(biāo)檢測(cè)方法研究.pdf

1、合成孔徑雷達(dá)(Synthetic aperture radar,SAR)是遙感技術(shù)發(fā)展的一大成就,由于其自身獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)和巨大的應(yīng)用價(jià)值,得到了廣大遙感領(lǐng)域研究者的關(guān)注和重視。由于合成孔徑雷達(dá)技術(shù)的快速發(fā)展,給人們帶來(lái)了大量的高質(zhì)量高分辨率的SAR圖像。但是因?yàn)镾AR圖像特殊的成像機(jī)理以及受到相干斑的干擾,直接人工閱讀SAR圖像存在很大困難有時(shí)候甚至是不可能,所以利用現(xiàn)代各種科技手段對(duì)SAR圖像進(jìn)行解譯就顯得尤為重要。本文的研究主要內(nèi)容是

2、SAR圖像特征提取和微弱目標(biāo)檢測(cè)方法,并在論文中提出一種基于S變換域相干分析的微弱目標(biāo)檢測(cè)方法。
　　 在SAR圖像特征提取方面,本文分析了SAR圖像目標(biāo)在圖像上的三種基本表現(xiàn)形式,介紹了SAR圖像微弱目標(biāo)檢測(cè)的主要難點(diǎn)問(wèn)題,并介紹了應(yīng)用于SAR圖像微弱目標(biāo)檢測(cè)的統(tǒng)計(jì)理論、SAR圖像子孔徑、非采樣輪廓波(Nonsubsampledcontourlet,NSCT)變換以及相干技術(shù)等理論技術(shù)。
　　 在微弱目標(biāo)檢測(cè)方法方面,

3、對(duì)微弱目標(biāo)的特點(diǎn)進(jìn)行了分析,介紹了基于恒虛警率(Constant false alarm rate,CFAR)、子孔徑相干和NSCT變換的微弱目標(biāo)檢測(cè)的方法,對(duì)這三種微弱目標(biāo)檢測(cè)方法進(jìn)行介紹,對(duì)這三種方法做出實(shí)驗(yàn)仿真。
　　 本文提出一種基于S變換域相干分析的微弱目標(biāo)檢測(cè)方法。該方法利用SAR圖像在S變換域的特點(diǎn),在S變換域提取微弱目標(biāo)的特征進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè),采用SAR圖像對(duì)該方法進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)來(lái)驗(yàn)證該方法的有效性。文章對(duì)S變換的公式