基于DSP的視頻圖像特征提取技術.pdf

1、隨著視頻圖像處理技術的進一步發(fā)展，特征提取技術得到了廣泛應用。而對于視頻圖像中細節(jié)特征的提取問題，由于細節(jié)特征信息幅度較小，且多疊加于圖像特征信息中的趨勢項中，又由于圖像數(shù)字化時是對整幅圖像進行量化，對于整體圖像而言，圖像細節(jié)特征的信息量較小，因此要提取的細節(jié)特征信息在圖像顯示重建時不能較好的恢復。 基于上述背景，針對視頻圖像細節(jié)特征的提取問題，本文提出了一種模擬與數(shù)字相結(jié)合的特征提取方法，其中模擬方法是通過設計模擬視頻處理電路

2、提取出疊加于圖像趨勢項中的細節(jié)特征信息，并對其進行動態(tài)范圍的拉伸。數(shù)字方法是采用DSP高速圖像處理平臺對細節(jié)特征信息的參數(shù)進行快速提取。 按照上述方法，本文設計完成了模擬視頻處理電路系統(tǒng)，并基于DSP圖像處理平臺設計了相應的特征提取算法。算法設計時，對基于Otsu的局部遞歸圖像分割方法進行了改進，在遞歸終止條件上提出一種基于灰度和熵變化的局部遞歸圖像分割算法，然后采用基于區(qū)域灰度差的矩形生長法對特征區(qū)域進行生長，并利用細化迭代算