基于圖像處理的心音圖特征提取技術(shù)的研究.pdf

1、在數(shù)學(xué)上可以通過(guò)作圖幫助解決一些抽象的問(wèn)題，將抽象的問(wèn)題具體圖形化可以幫助理解問(wèn)題的本質(zhì)。心音信號(hào)是人體最重要的生理信號(hào)之一，對(duì)它進(jìn)行圖形化可以將抽象的聲音信號(hào)轉(zhuǎn)換成人們更善于理解的波形圖像。論文中二維心音圖概念就是基于這樣的理念誕生。二維心音圖可以真實(shí)地記錄正常心音、額外心音以及心臟雜音。在醫(yī)學(xué)上，二維心音圖和心臟聽(tīng)診同時(shí)運(yùn)用可以取長(zhǎng)補(bǔ)短。在生理信息方面，二維心音圖包含豐富的個(gè)人生理信息，如個(gè)人健康信息和身份信息等。
　　圖像處

2、理技術(shù)經(jīng)過(guò)多年的快速發(fā)展，已經(jīng)趨于成熟。論文首先運(yùn)用一維信號(hào)處理方法對(duì)心音信號(hào)進(jìn)行小波降噪和幅值歸一化，將處理后的心音轉(zhuǎn)換成具有統(tǒng)一性和可比性的標(biāo)準(zhǔn)二維心音圖。接著運(yùn)用圖像處理技術(shù)對(duì)二維心音圖進(jìn)行預(yù)處理，包括灰度化、背景歸一化、二值化、細(xì)化操作。然后結(jié)合心音的生理意義和二維心音圖圖像特征，對(duì)能表征二維心音圖生理信息的圖像特征進(jìn)行分析研究，重點(diǎn)研究了二維心音圖縱橫坐標(biāo)比和拐點(diǎn)序列碼特征。其中，縱橫坐標(biāo)比是將一維心音幅值時(shí)間比的生理健康信息

3、轉(zhuǎn)換成二維圖像后提出來(lái)的；拐點(diǎn)序列碼是將一維心音雙峰子波、三峰子波、四峰子波概念轉(zhuǎn)換成二維圖像后提出來(lái)的，它能表征身份信息唯一性的細(xì)節(jié)特征。小波分解系數(shù)特征是小波分解得到圖像整體輪廓的低頻系數(shù)矩陣和圖像細(xì)節(jié)的高頻系數(shù)矩陣的組合特征參數(shù)。
　　最后，基于縱橫坐標(biāo)比、拐點(diǎn)序列碼、小波分解系數(shù)三個(gè)特征，分別探討了利用歐式距離和支持向量機(jī)（SVM）兩種識(shí)別方法進(jìn)行二維心音圖分類(lèi)和身份識(shí)別的可行性，并做了大量實(shí)驗(yàn)分析。根據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果數(shù)據(jù)顯示，