基于CCD的圖像特征提取與識別.pdf

1、CCD是當今圖像傳感器的主流技術(shù)，也是技術(shù)最成熟、應(yīng)用最廣泛的可見光圖像傳感器，以其光譜響應(yīng)寬、動態(tài)范圍大、靈敏度和幾何精度高、噪聲低、分辨率高、便于進行數(shù)字化處理和計算機連接等特點，在自動測量、設(shè)備檢測、安全監(jiān)控等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用，并且應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴大。
　　我國礦產(chǎn)資源開發(fā)的過程中，存在資源利用率普遍不高和開發(fā)技術(shù)和裝備落后等問題，而研制和開發(fā)高性能的分析檢測儀表是提高礦業(yè)生產(chǎn)過程監(jiān)測及自動化水平的核心。在選礦生產(chǎn)過程中，

2、工藝流程具有復(fù)雜性、多參數(shù)性和多變量性，其中泡沫特征是關(guān)鍵參數(shù)之一，對泡沫特征參數(shù)測量在指導(dǎo)生產(chǎn)、節(jié)約藥劑、控制產(chǎn)品質(zhì)量和提高回收率等方面起著非常關(guān)鍵的作用。
　　近年來，隨著計算機技術(shù)、數(shù)字圖像技術(shù)和圖像采集設(shè)備等的迅猛發(fā)展，浮選工業(yè)過程由人工觀察泡沫來進行現(xiàn)場操作的傳統(tǒng)方式已經(jīng)不適應(yīng)浮選過程計算機控制的需要，“計算機視覺”代替人的視覺，利用數(shù)字圖像技術(shù)來改善礦物加工新技術(shù)的開發(fā)已經(jīng)成為新的發(fā)展趨勢，對選礦廠實現(xiàn)智能化控制具有非

3、常重要的意義。
　　本文通過對浮選泡沫圖像特點及特征的深入分析，重點研究了浮選泡沫圖像的分割算法，包括常規(guī)分割方法和形態(tài)學(xué)處理方法，并且以面向?qū)ο缶幊谭椒榛A(chǔ)，采用Visual C++6.0(VC++)為開發(fā)工具，在Windows環(huán)境下開發(fā)了浮選泡沫圖像特征提取與識別系統(tǒng)。整個系統(tǒng)主要由灰度變換、圖像增強、邊緣檢測、輪廓提取、特征提取等幾大模塊組成。由于浮選泡沫相互粘連，應(yīng)用常規(guī)的圖像分割方法難以得到準確的分割結(jié)果，為此，本文提