基于線性降維的智能視頻特征提取.pdf

1、智能視頻監(jiān)控隨著攝像頭的普及以及公眾對安全需要的提高得到了越來越廣泛的重視，其中包括安防和刑偵的應(yīng)用等等。視頻特征提取是智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)最基礎(chǔ)而且最核心的一個模塊。針對現(xiàn)有視頻提取算法的不足，本文從以下三個方面展開了研究：
　　考慮視頻特征的多樣性、冗余性等等特點(diǎn)，本文提出了基于降維的特征融合方法，將原始特征以及各種特殊的視頻特征投影到低維的線性空間里，以達(dá)到保留視頻里最相關(guān)特征和冗余信息消除的兩種目的。除此之外，系統(tǒng)的實時性也得

2、到了進(jìn)一步的提高。
　　本文研究的第二個要點(diǎn)是在視頻特征里融合視頻的連續(xù)性。通過分析視頻連續(xù)性所帶來的特征空間的特殊性質(zhì)以及特征降維的必要性，在現(xiàn)有的線性降維的系統(tǒng)里融入的視頻特征空間的分布信息：描述訓(xùn)練樣本的分布特征。不僅如此，在分析了兩種經(jīng)典的分布方法以后，本文提出了一種新的特征級的融合方法。
　　第三個研究要點(diǎn)則是在線性降維的框架里保持視頻圖像完整性。本文通過一種次最優(yōu)的迭代法直接采用二維矩陣作為特征元素。