基于內(nèi)容的視頻檢索特征提取方法的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著多媒體技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅猛發(fā)展,巨量的圖像與視頻信息以各種編碼形式不斷涌現(xiàn),使得有效的圖像和視頻檢索變得日益重要。為此,在信息學(xué)科形成了一個(gè)全新的研究領(lǐng)域,即基于內(nèi)容的視頻檢索技術(shù)(Content-Based Video Retrieval,CBVR)。
　　CBVR是指在視頻分析的基礎(chǔ)上,提取能夠反映視頻內(nèi)容的各種特征,進(jìn)而通過(guò)模式匹配從海量視頻數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索出相關(guān)的視頻流。當(dāng)前,CBVR的關(guān)鍵技術(shù)主要包括:鏡頭分割、關(guān)鍵幀抽

2、取、特征量提取、視頻索引建立等。
　　本文從一個(gè)全新的角度來(lái)認(rèn)識(shí)和理解視頻檢索技術(shù),大致有兩個(gè)要點(diǎn)。首先,圖象處理是視頻處理的基礎(chǔ),可以應(yīng)用成熟的圖象處理技術(shù)來(lái)處理相應(yīng)的視頻問(wèn)題。然后,特征提取與分析貫穿了整個(gè)視頻檢索過(guò)程,是基于內(nèi)容的視頻檢索的真正基礎(chǔ),后者中的許多關(guān)鍵操作最終都能轉(zhuǎn)換成對(duì)視頻和圖象的特征提取與分析。圍繞著這兩個(gè)要點(diǎn),本文重新探討了視頻檢索技術(shù)的基本元素及其相互關(guān)系,并總結(jié)了常見(jiàn)視頻特征的基本內(nèi)容以及它們?cè)谝曨l結(jié)

3、構(gòu)分析中的各種具體應(yīng)用。
　　接著通過(guò)一系列具體實(shí)驗(yàn),設(shè)計(jì)并驗(yàn)證了幾種基于特征提取與分析的視頻處理方法。首先,針對(duì)視頻檢索中的一個(gè)大問(wèn)題,即計(jì)算量與計(jì)算精度之間的矛盾,分析和驗(yàn)證了縮略圖象方法在工程中的實(shí)用意義。然后,在縮略圖象方法的基礎(chǔ)上,提出了一種全新的基于波形分析的視頻特征處理方法,該方法利用視頻特征曲線(xiàn)的極值特性來(lái)解決實(shí)際問(wèn)題。把縮略圖象方法與波形分析方法結(jié)合起來(lái),就能形成一種快速高效的視頻重組方法,本文對(duì)這種方法做了簡(jiǎn)單