遙感圖像特征提取與檢索.pdf

1、在數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)和計(jì)算機(jī)視覺兩大研究領(lǐng)域的共同推動下，圖像檢索技術(shù)己經(jīng)成為一個(gè)非?；钴S的研究領(lǐng)域?；趦?nèi)容的圖像檢索不同于傳統(tǒng)的基于文本的圖像檢索，它是一種模糊查詢技術(shù)，通過對圖像提取一定的特征，找出在圖像庫中與查詢要求最接近的圖像。本文處理的是遙感圖像，屬于自然影像，較之郵票、商標(biāo)等圖像更復(fù)雜、變化更大。 在圖像特征提取方面，本文分別從圖像的紋理、形狀和顏色三個(gè)特征進(jìn)行了分析和研究，在此基礎(chǔ)上，提出了兩種圖像特征提取方法，理論與方

2、法部分的創(chuàng)新和成果如下： (1) 在形狀特征提取方法中，本文提出了一種基于Canny算子和小波變換的形狀特征提取算法。該方法融合了Canny算子在邊緣檢測方面的優(yōu)點(diǎn)以及小波變換在檢測圖像突變點(diǎn)中的優(yōu)勢，有效地對圖像進(jìn)行邊緣檢測,而且可以抑止圖像中噪聲的影響。 (2) 在紋理特征提取方法中，本文提出基于最小二乘和區(qū)域分割技術(shù)的聚類分析方法。該算法通過最小二乘法擬合的系數(shù)矢量對單幅圖像紋理進(jìn)行描述，表達(dá)了圖像的紋理信息；縮放