遙感圖像特征提取與匹配關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、衛(wèi)星遙感技術(shù)已成為目前國內(nèi)外建立空天感知系統(tǒng)的研究重點。作為遙感圖像處理中至關(guān)重要的一步，遙感圖像的配準(zhǔn)技術(shù)受到了越來越多的關(guān)注，其中，遙感圖像的特征提取和特征匹配技術(shù)是基于特征的遙感圖像配準(zhǔn)技術(shù)的基礎(chǔ)，直接影響最終配準(zhǔn)的結(jié)果。在此背景下，本文重點研究了多源遙感圖像配準(zhǔn)技術(shù)中特征提取和特征匹配的關(guān)鍵技術(shù)，主要做了以下幾方面研究:
　　針對遙感圖像特點，首先對遙感圖像中噪聲去除和輻射矯正進行了圖像預(yù)處理分析，并系統(tǒng)地介紹了遙感圖像配

2、準(zhǔn)基礎(chǔ)理論。
　　針對遙感圖像特征提取，介紹了互信息特征、SIFT特征和SURF特征的提取原理，并引入信息熵和網(wǎng)格劃分的思想，在SURF特征提取前對大幅面遙感圖像進行二級網(wǎng)格劃分，通過根據(jù)信息熵提取特征網(wǎng)格的方式大大減少了特征提取計算量。針對灰度差異較大的多源遙感圖像，根據(jù)遙感圖像邊緣輪廓特征，提出了一種基于多項式擬合的形狀內(nèi)容特征提取算法。在對輪廓邊緣使用多項式擬合算法提取特征點的基礎(chǔ)上，改進了形狀內(nèi)容圓形模板使其對于旋轉(zhuǎn)縮放平