人臉圖像的小波特征提取與匹配.pdf

1、計(jì)算機(jī)雙目立體視覺是立體視覺技術(shù)中的一個(gè)研究熱點(diǎn)，利用攝像機(jī)從不同角度拍攝物體所得的圖像，就可以恢復(fù)出物體的三維空間結(jié)構(gòu)信息，而三維空間結(jié)構(gòu)信息數(shù)據(jù)是三維物體重建的依據(jù)。本文基于計(jì)算機(jī)雙目立體視覺技術(shù)，研究從人臉圖像獲取人臉的三維信息問題，這一問題涉及到圖像的預(yù)處理，特征點(diǎn)的提取和特征匹配技術(shù)的研究分析。
　　本文的主要研究工作如下：
　　1、研究圖像預(yù)處理技術(shù)，包括灰度處理、圖像去噪和圖像銳化增強(qiáng)技術(shù)?；叶忍幚聿捎弥狈綀D均

2、衡化方法；圖像去噪采用鄰域平均法平滑去噪和小波閾值去噪算法，深入研究小波閾值去噪算法，并對(duì)Visushrink、Bayesshrink和SUREshrink閾值去噪方法進(jìn)行比較分析實(shí)驗(yàn)；模糊圖像采用圖像銳化增強(qiáng)技術(shù)拉普拉斯掩模銳化法。
　　2、基于邊緣的特征點(diǎn)提取。提出一種新的邊緣檢測方法，即首先采用自適應(yīng)小波提升變換，通過行列變換對(duì)圖像進(jìn)行多尺度分解，然后使用小波模最大值算法和Canny算子分別對(duì)高低頻分量提取邊緣信息，從而提取