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文檔簡(jiǎn)介
1、人臉識(shí)別是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域里的一個(gè)非常熱門的研究課題，具有極高的科研價(jià)值和廣闊的應(yīng)用前景。而特征提取又是人臉識(shí)別中最關(guān)鍵的環(huán)節(jié)之一，直接影響到識(shí)別的準(zhǔn)確率。
本文首先介紹了主成分分析、Fisher線性鑒別分析和最大散度差鑒別分析三種基于代數(shù)特征的人臉圖像特征提取方法，并分析了三種方法的特點(diǎn)和弊端。
針對(duì)傳統(tǒng)的線性分析方法中都需要求解平均樣本的共性，本文提出了兩種改進(jìn)方法。經(jīng)過(guò)在標(biāo)準(zhǔn)人臉圖像庫(kù)上的實(shí)驗(yàn)，證實(shí)了這兩
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