基于視覺特征提取的人臉圖像自動(dòng)融合算法研究.pdf

1、計(jì)算機(jī)視覺從上世紀(jì)70年代以來一直處于飛速發(fā)展之中，90年代開始，由于計(jì)算機(jī)性價(jià)比的不斷提升，和數(shù)字圖像獲取的廉價(jià)化，這一領(lǐng)域的發(fā)展尤為迅速。在計(jì)算機(jī)視覺研究的各個(gè)問題中，人臉的檢測(cè)和識(shí)別一直很受研究者的關(guān)注。如今已經(jīng)能夠自動(dòng)從圖像中提取和定位人臉特征，并將錯(cuò)誤率控制在可接受范圍之內(nèi)。 另一方面，圖像漸變技術(shù)在80年代開始用于影視制作之后流行了起來。這種技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)一張圖片到另一張圖片的平滑過渡。為了避免出現(xiàn)圖像重影，需要建立起

2、兩張圖像之間特征點(diǎn)的對(duì)應(yīng)關(guān)系，這通常意味著人量的人工勞動(dòng)。 將兩者結(jié)合起來看，很自然的可以利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)來實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)的圖像漸變，因?yàn)閳D像漸變所需要的圖像特征，正是某些視覺算法的輸出結(jié)果。本文利用兩方面的技術(shù)，提出一個(gè)能夠自動(dòng)融合兩張或者更多人臉圖像的算法框架。 首先，我們用三個(gè)步驟從粗到精的從圖像中提取人臉特征。圖像中是否存在人臉，以及人臉的大致位置，可以用人臉檢測(cè)算法來判定。檢測(cè)的結(jié)果還將用于人臉特征的姿態(tài)參數(shù)的估