用戶相關(guān)的多生物特征提取和融合算法研究.pdf

1、近年來生物特征識別技術(shù)成為了計算機科學(xué)及相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用熱點，圍繞著人體的各種生物特征信息，如指紋、掌紋、人臉、虹膜和步態(tài)等等，科研工作者針對它們的計算機識別算法進行了廣泛和深入的研究。傳統(tǒng)的單生物特征識別系統(tǒng)，是一種基于單一的某種人體生物特征進行身份識別的識別系統(tǒng)，已經(jīng)難以滿足實際應(yīng)用的需要。近年來科研工作者對多生物特征識別算法進行了廣泛的研究，有效的解決了單生物特征識別算法的諸多問題。我們觀察到，每個用戶總是會具有一些區(qū)分度比較好的生

2、物特征和一些容易被誤判的生物特征。由此，本文提出了基于匹配分數(shù)分布的用戶相關(guān)的融合算法。實驗證明本文提出的方法在單樣本訓(xùn)練的情況下明顯的提高了識別率。本文的研究內(nèi)容主要包括以下幾個方面：
　　(1)總結(jié)了指紋、掌紋和人臉識別技術(shù)中的特征提取算法，提出并實現(xiàn)了一種用戶相關(guān)的指紋細節(jié)點特征提取算法；
　　(2)總結(jié)了多生物特征識別技術(shù)融合算法的主要原理，提出了一種基于DCT數(shù)字水印技術(shù)的掌紋和指紋融合識別算法；
　　(3)