基于字符多特征提取的車牌識別算法研究.pdf

1、車牌識別是智能交通系統(tǒng)的重要組成部分，是以緩解道路與減少交通事故，提高交通利用率為目的。車牌是在公眾場合能夠唯一確定汽車身份的憑證。而對汽車牌照的正確識別，既可實現(xiàn)在交通路口、高速公路、機關門衛(wèi)對來往的車輛進行實時登記、車流量統(tǒng)計及可協(xié)助自動記費;對肇事車輛、被盜車輛、犯罪車輛進行辨識和攔截，這些是建設智能交通系統(tǒng)不可或缺的部分。
　　本文研究了車牌識別技術中的車牌字符分割、車牌字符特征提取與車牌字符識別，本文主要完成的工作如下:

2、
　　車牌字符分割。先對車牌進行圖像預處理，用直方圖進行車牌種類的判別，用hough變換進行車牌的傾斜校正，用投影法去掉邊框，用固有特征與垂直投影法相結合進行車牌粗分割、細分割。
　　車牌字符特征提取。在深入分析了字母和數(shù)字字符特點的基礎上，提出了字母和數(shù)字的直線、字符筆畫點、環(huán)數(shù)以及環(huán)面積等四個特征，給出了這些特征提取的方法，這些特征能夠準確的區(qū)分車牌上所有的數(shù)字與字母。而漢字因為結構復雜且筆畫多，則采用分塊面積與掃描線相