車牌字符快速識別關鍵算法研究.pdf

1、隨著我國經濟的迅速發(fā)展，汽車數量日益增加，而車輛管理模式相對落后，甚至一些地區(qū)仍以人工管理為主，因此如何提高交通管理的效率尤為重要。隨著智能交通系統(tǒng)(IntelligentTransportationSystem，ITS)的產生及發(fā)展，各種資源開始得以充分利用，交通運輸系統(tǒng)也得以有序化、智能化的管理。作為ITS重要的技術支柱，車牌識別(LicensePlateRecognition，LPR技術開始被大量研究和推廣。鑒于當前該技術的發(fā)展現

2、狀，如何在復雜背景下實時精準地識別車牌成為模式識別領域的一個研究熱點。
　　 車牌識別技術主要包括車牌定位算法、車牌字符分割算法以及字符識別算法。本文在詳細研究這些經典算法的基礎上，結合國內車牌的特點，加以創(chuàng)新并提出了一些新的算法。通過大量實驗驗證，與以往算法相比，新算法在識別速度和精度上都有了很大的提高。
　　 本文對車牌識別技術展開研究，主要有以下三方面的創(chuàng)新:
　　 1.分析常見的車牌結構特征，學習當前經典

3、的車牌定位算法，在此基礎上提出基于多邊緣特征的車牌定位算法，其中運用了顏色降維的方法，最大限度地去除了無關的冗余顏色信息。實驗結果表明，該算法能夠快速、精確地定位車牌區(qū)域，且抗干擾性強。
　　 2.在定位后獲取的三值車牌圖像的基礎上，運用Hough變換法對車牌進行傾斜校正，運用投影法對字符進行垂直分割。該方法實驗效果好，魯棒性強，能夠去除鉚釘等背景噪聲的干擾。
　　 3.分析、比較現有的經典車牌字符識別方法，提出了基于s