車牌字符識(shí)別算法的研究和實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著交通需求量的不斷提高，基于圖像處理的車牌識(shí)別技術(shù)成為解決交通違規(guī)、監(jiān)控、收費(fèi)等領(lǐng)域問(wèn)題的重要手段、途徑。本文主要針對(duì)該技術(shù)的圖像采集、預(yù)處理、字符分割和識(shí)別幾個(gè)方面，展開(kāi)了詳細(xì)的理論介紹、傳統(tǒng)算法的優(yōu)劣分析，并結(jié)合傳統(tǒng)算法的優(yōu)點(diǎn)通過(guò)改進(jìn)得到本文的算法，給出實(shí)驗(yàn)結(jié)果。 本文針對(duì)傳統(tǒng)Berson法、Ostu法容易受到噪聲干擾等缺點(diǎn)，改進(jìn)Ostu法，得到基于Ostu的動(dòng)態(tài)閾值法。它采用了分區(qū)域動(dòng)態(tài)閾值更新策略，能夠在有效地抑制復(fù)雜

2、光照環(huán)境干擾的同時(shí)大大減少噪聲的參與，從而為后續(xù)分割工作提供了一個(gè)較好的車牌圖像環(huán)境。在字符分割模塊中，改進(jìn)傳統(tǒng)的投影法，并提出計(jì)算每個(gè)字符的起始坐標(biāo)的思想，得到坐標(biāo)標(biāo)記法。該方法有效克服噪聲、字符粘連、斷裂的影響，實(shí)現(xiàn)字符的完整正確分割。最后，在字符識(shí)別模塊中，改進(jìn)傳統(tǒng)的模板匹配法，提出多方面提取字符的結(jié)構(gòu)和統(tǒng)計(jì)特征的思想，得到基于結(jié)構(gòu)特征和統(tǒng)計(jì)特征的模板匹配法。其主要思想是，先提取數(shù)字和字母的結(jié)構(gòu)特征，進(jìn)行粗分類，再提取漢字和剩下字

3、符的統(tǒng)計(jì)特征：行掃和列掃的特征值、行和列投影值、水平和垂直寬度，結(jié)合二值化字符的多方面特征形成各自的模板，而且加入、提取了一部分扭曲、含許多噪聲的特殊字符的特征，以擴(kuò)大字符識(shí)別范圍，然后，輸入待識(shí)別字符進(jìn)行模板匹配，得出正確的識(shí)別結(jié)果。 為了驗(yàn)證文中算法的正確性和有效性，在車牌圖像二值化、字符分割、識(shí)別模塊中作了大量的編程實(shí)驗(yàn)工作，算法經(jīng)VC++實(shí)現(xiàn)，實(shí)驗(yàn)表明，本文的改進(jìn)算法效果較好，對(duì)車牌識(shí)別速度、準(zhǔn)確率的提高作了有益的嘗試，