車牌字符識(shí)別技術(shù)研究及系統(tǒng)實(shí)現(xiàn).pdf

1、車牌識(shí)別作為智能交通系統(tǒng)的重要組成部分，在交通管理和智能監(jiān)控中有著重要的作用，具有廣闊的應(yīng)用前景。本文對(duì)車牌字符識(shí)別相關(guān)的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研究，并在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)了一套車輛自動(dòng)識(shí)別軟件。
　　車牌字符識(shí)別主要包括車牌圖像預(yù)處理、數(shù)字與字母識(shí)別和漢字識(shí)別三個(gè)部分。本文首先討論了車牌圖像預(yù)處理中涉及的關(guān)鍵技術(shù)：車牌圖像二值化和車牌傾斜校正。在車牌圖像二值化方面，提出了一種基于灰度值變換的閾值分割方法，該方法二值化效果較好，算法的復(fù)雜

2、度比較低；在車牌傾斜校正方面，提出了一種快速求取車牌傾斜角的方法，實(shí)驗(yàn)表明這種方法效果較好，可以滿足實(shí)時(shí)處理的要求。
　　在數(shù)字字母識(shí)別方面，通過(guò)分析字符的結(jié)構(gòu)特征和統(tǒng)計(jì)特征，提出了一種基于多級(jí)分類器的字符識(shí)別方法。首先根據(jù)字符的結(jié)構(gòu)特征進(jìn)行粗分類，然后對(duì)于每個(gè)子類分別設(shè)計(jì)不同的分類器或判決準(zhǔn)則進(jìn)行識(shí)別。實(shí)驗(yàn)證明這種方法效果較好，分類速度較快。
　　在漢字識(shí)別方面，提出了一種基于多級(jí)分類器的車牌漢字識(shí)別方法。首先根據(jù)漢字的投