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文檔簡介
1、隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,手機(jī)已經(jīng)從最初的一種溝通工具,變?yōu)橐粋€天然的數(shù)據(jù)采集和處理平臺,包括文本,語音,圖像,視頻,位置信息等。而人工智能與智能手機(jī)的融合不僅在改變著人類的生活方式,也改變著很多幾十上百年的傳統(tǒng)行業(yè),比如醫(yī)療、零售等。建筑業(yè)是我國國民經(jīng)濟(jì)支柱產(chǎn)業(yè)之一,同時也是典型的傳統(tǒng)行業(yè),需加快轉(zhuǎn)型升級,積極推進(jìn)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。目前建筑行業(yè)中表現(xiàn)明顯的一個痛點(diǎn)問題是,工程師需要在數(shù)量很多且尺寸較大的建筑設(shè)計圖紙中進(jìn)行反復(fù)的翻閱和查找,這
2、是非常低效率的工作,且容易造成圖紙損傷。針對該問題,本文采用圖像識別技術(shù)智能識別建筑圖紙中的字符,幫助工程師提高圖紙查閱效率。
本文對建筑圖紙字符識別中的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研究,并以智能手機(jī)為平臺,提出了一套建筑圖紙智能檢索系統(tǒng)。該軟件系統(tǒng)運(yùn)行于Android平臺,當(dāng)建筑師遇到感興趣的圖紙時,可使用本系統(tǒng)對圖紙進(jìn)行拍攝,在獲取到圖像后,系統(tǒng)能智能識別圖紙中編號,并將其保存。當(dāng)建筑師需要再次查看該圖紙時,只需在系統(tǒng)中輸入編號,就能檢
3、索出對應(yīng)的圖紙照片。本文主要包括以下內(nèi)容:
(1)研究復(fù)雜光照條件下圖紙照片的預(yù)處理問題,包括對焦判斷,圖像增強(qiáng)及圖像二值化。在圖像增強(qiáng)階段,本文提出了一種新的基于圖像形態(tài)學(xué)的增強(qiáng)方法,并通過實(shí)驗(yàn)分析證明了該方法在圖紙照片增強(qiáng)上的有效性。
(2)研究建筑圖紙中三類節(jié)點(diǎn)圖的字符提取問題。針對不同類型的節(jié)點(diǎn)圖,自動提取相應(yīng)編號區(qū)域的字符信息。
(3)研究建筑圖紙上光學(xué)字符識別問題,并實(shí)驗(yàn)對比分析了兩種常用方法的
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