智能監(jiān)控系統(tǒng)中行為識別關(guān)鍵技術(shù)研究與實現(xiàn).pdf

1、智能監(jiān)控系統(tǒng)體現(xiàn)著未來視頻監(jiān)控數(shù)字化、智能化發(fā)展趨勢，在交通、軍事、公共安全等領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景，已經(jīng)成為計算機視覺領(lǐng)域的研究熱點。本文在研究分析目前的相關(guān)技術(shù)基礎(chǔ)上，主要針對靜止背景下的人體異常行為識別的關(guān)鍵技術(shù)進行了實驗研究。
　　在運動目標(biāo)檢測方面，提出了一種運動目標(biāo)檢測改進算法。該算法基于混合高斯背景模型算法，首先運用三幀差分法快速檢測出運動區(qū)域，再使用面積法判斷場景中是否有運動目標(biāo)出現(xiàn)，如有運動目標(biāo)出現(xiàn)就用改進的混合

2、高斯背景模型算法檢測和提取運動目標(biāo)，在滿足實時性要求的前提下，確保了良好的目標(biāo)檢測效果。
　　在運動目標(biāo)跟蹤方面，研究了Mean-shift跟蹤方法和SIFT特征點的特性，提出了用 SIFT特征點的模值-方向直方圖代替Mean-Shift跟蹤算法中顏色特征，本文算法克服了原算法在目標(biāo)與背景顏色接近、目標(biāo)發(fā)生遮擋時跟蹤易失效的缺陷。
　　在異常行為識別方面，分析了行人跳躍、徘徊、奔跑和非法入侵等簡單異常行為的特點，定義了這幾類

3、異常行為的檢測規(guī)則，提出了相應(yīng)異常行為的檢測算法。通過提取運動目標(biāo)的運動軌跡、外接矩形框長寬比，對行為跳躍、蹲走等異常行為進行檢測；通過分析、統(tǒng)計運動目標(biāo)質(zhì)心坐標(biāo)的變化，檢測行人的徘徊行為；根據(jù)運動目標(biāo)質(zhì)心坐標(biāo)與警戒區(qū)域的關(guān)系，做出行人是否闖入警戒區(qū)域的判斷；根據(jù)運動目標(biāo)質(zhì)心坐標(biāo)隨時間發(fā)生的變化，計算運動目標(biāo)的運動速率，檢測行人的奔跑行為。
　　本文對上述各個算法進行了模擬實驗，結(jié)果表明本文算法可以快速、有效地檢測出行人的異常行為