人臉表情識別關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、人臉表情含有豐富的人體行為信息,是人們進(jìn)行非語言交流的一種重要方式。人臉表情識別在人機(jī)交互、智能機(jī)器人、安全駕駛、臨床醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域有著非常廣泛的應(yīng)用前景。本論文主要研究內(nèi)容如下:
　　 1.闡述了人臉表情識別的研究背景和意義,介紹了表情識別的國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀,并從特征提取和分類兩方面對人臉表情識別領(lǐng)域的若干關(guān)鍵技術(shù)方法做了總結(jié)和概括。
　　 2.本文提出基于Adaboost和多掩模的人眼精確定位算法,該算法先通過Adaboo

2、st算法定位人眼大概區(qū)域,再利用矩形掩模和橢圓形掩模進(jìn)一步縮小眼睛所在區(qū)域,最后計(jì)算像素點(diǎn)的分布中心得到眼睛坐標(biāo)。
　　 3.針對局部二元模式(Local Binary Pattern,LBP)算法的三大不足,本文采用中心化二元模式(Center-based Binary Pattern,CBP)算法提取人臉表情特征。該方法與LBP相比,不但降低了特征向量的維數(shù),而且將中心像素點(diǎn)的作用考慮在內(nèi),同時(shí)改寫了符號函數(shù)提高了抗噪性。實(shí)