2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨著人口老齡化問題的不斷加深以及人們對生活品質(zhì)的不斷追求,使用服務(wù)型機(jī)器人代替人類完成各種類型的工作已經(jīng)是大勢所趨。迎賓機(jī)器人作為服務(wù)型機(jī)器人中最重要的一種,它需要對不同賓客予以不同對待,這就要求它不但需要存儲大量的人員信息,而且必須反應(yīng)快速、識別精準(zhǔn)。因此,設(shè)計實時性好、識別精度高的人臉檢測與識別技術(shù)是關(guān)鍵。
  在此背景下,本文首先介紹了目前人臉識別技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀及技術(shù)水平,然后采用C++語言設(shè)計了人臉檢測與識別算法,并在人臉

2、數(shù)據(jù)庫和實際應(yīng)用場景中進(jìn)行了詳細(xì)測試及算法優(yōu)化。在此基礎(chǔ)上,完成了人臉識別系統(tǒng)開發(fā),該系統(tǒng)具有精準(zhǔn)度更高、實時性更強的特點,更加符合實際需要。本文所做的工作可概括為以下幾個方面:
 ?、籴槍z測算法實時性和準(zhǔn)確率的考慮,采用基于AdaBoost的方法進(jìn)行人臉檢測。為改善AdaBoost算法誤檢比較嚴(yán)重的問題,利用橢圓膚色模型進(jìn)行二次判別來減少誤檢。在 CMU數(shù)據(jù)庫和實際場景上的測試結(jié)果表明,該人臉檢測方法可有效降低人臉圖像的誤檢率

3、。
 ?、谠趯嶋H應(yīng)用中,人臉姿態(tài)變化較大,使得人臉左右偏轉(zhuǎn)時截取得到的人臉圖像包括較多的背景區(qū)域。針對此問題,本文采用監(jiān)督下降法(SDM)準(zhǔn)確定位到人臉49個關(guān)鍵點,然后根據(jù)關(guān)鍵點坐標(biāo)計算出人臉偏轉(zhuǎn)角度,并根據(jù)仿射變換函數(shù)實現(xiàn)了人臉圖像的矯正,實驗結(jié)果驗證了該矯正方法的有效性。
 ?、?LBP算子直接對檢測到的整張人臉圖像進(jìn)行計算時,得到的特征不足以表征不同人之間的差異性。針對此問題,本文提出一種提取49個關(guān)鍵點周圍的LBP

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