視頻圖像中的人臉識別關(guān)鍵技術(shù)的研究.pdf

1、近年來，人臉識別問題成為了模式識別中最為活躍的研究領(lǐng)域，相比于其他模式識別問題，人臉識別問題最難，用到的理論方法最為豐富。這其中，對視頻中的人臉進(jìn)行識別是一個重要的研究課題，同時，它也豐富了人臉識別的應(yīng)用領(lǐng)域，視頻中的各種特殊問題還增加了人臉識別的難度。對于車站，卡口，金融系統(tǒng)等視頻下的人臉進(jìn)行實(shí)時監(jiān)控，及時發(fā)現(xiàn)可疑人物，對于人民生命財產(chǎn)安全具有重要意義。相比于指紋識別、虹膜識別，人臉識別的識別設(shè)備不需要與人進(jìn)行接觸，容易被接受，但不容

2、易被發(fā)現(xiàn)。并且人臉是可靠性極高的生物特征。視頻中的人臉圖像具有很多圖像質(zhì)量差，光照，姿態(tài)變化嚴(yán)重等問題，并且遮擋現(xiàn)象也時常發(fā)生。因此，獲取視頻中人臉時間和空間信息，解決人臉質(zhì)量，光照，姿態(tài)，遮擋等問題是視頻圖像中人臉識別的主要方向。
　　本文對較好的基于視頻的人臉識別方法進(jìn)行了細(xì)致的分析和研究。對各種方法進(jìn)行了詳細(xì)的比較，同時，對各種方法進(jìn)行了分類總結(jié)。另外本文還研究了稀疏編碼方法在人臉識別領(lǐng)域的應(yīng)用，它對光照、姿態(tài)、遮擋的魯棒性

3、很強(qiáng)?？紤]到它的運(yùn)算速度很慢，絕大多數(shù)企業(yè)的實(shí)際應(yīng)用系統(tǒng)都不考慮采納這種方法，基于稀疏編碼的人臉識別方法還未完全走出實(shí)驗(yàn)室。因此本文研究了制約稀疏編碼分類算法速度的關(guān)鍵因素，提出了幾種解決方法。主要的研究成果有(1)視頻圖像中應(yīng)用稀疏編碼在速度上提高到接近實(shí)時水平。(2)采用視頻序列圖像反編碼人臉庫解決單樣本下識別率不高的問題。經(jīng)過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，本文提出的方法不僅對視頻圖像中的人臉識別所遇到的光照、遮擋等問題有了提高，而且還顯著的提高了識別