事件關(guān)系識(shí)別關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、事件是一種描述特定人、物、事在特定時(shí)間和特定地點(diǎn)相互作用的客觀事實(shí)(也稱“自然事件”)。文本信息中的事件則指這一客觀事實(shí)訴諸文字的獨(dú)特語(yǔ)用形式,多見于新聞報(bào)告、評(píng)論或者博文中。然而,自然事件的發(fā)生往往不是孤立現(xiàn)象,其發(fā)生與發(fā)展往往與外在的其它自然事件有著本源的邏輯關(guān)系。從而,形成一種自動(dòng)識(shí)別和檢測(cè)事件關(guān)系的自然語(yǔ)言分析和信息處理機(jī)制,對(duì)于面向大規(guī)模信息流中的離散事件,實(shí)現(xiàn)話題推演和話題預(yù)測(cè),有著重要的輔助作用。本文針對(duì)事件關(guān)系檢測(cè)這一新

2、的研究領(lǐng)域中涉及的相關(guān)任務(wù)展開了探索性的研究。主要內(nèi)容包括：
　?、呕诳鐚?shí)體推理的事件抽取方法研究。事件抽取作為事件關(guān)系識(shí)別的基礎(chǔ)任務(wù),旨在把含有事件信息的非結(jié)構(gòu)化文本以結(jié)構(gòu)化形式呈現(xiàn)。本文根據(jù)“相同類型的實(shí)體經(jīng)常出現(xiàn)在類似的事件中并充當(dāng)類似的角色”這一語(yǔ)言現(xiàn)象,提出一種新的基于直推式學(xué)習(xí)思想的事件抽取方法,跨實(shí)體(cross-entity inference)事件抽取。相比于其它直推式學(xué)習(xí)方法,本文提出的方法取得了明顯的性能提

3、升。
　?、苹谡Z(yǔ)義依存線索的事件關(guān)系識(shí)別方法研究。面向自由文本,采用事件抽取方法抽取出其中蘊(yùn)含的事件流。以事件為基本語(yǔ)義單元,通過(guò)分析事件的語(yǔ)義依存關(guān)系及其在演化過(guò)程中的語(yǔ)義依存規(guī)律,提出基于語(yǔ)義依存線索的事件關(guān)系識(shí)別方法。方法通過(guò)構(gòu)建事件的語(yǔ)義依存線索集合,實(shí)現(xiàn)事件語(yǔ)義關(guān)系的淺層檢測(cè)。
　?、腔诤诵脑~和實(shí)體的事件關(guān)系識(shí)別方法研究。在通過(guò)依存線索分析構(gòu)建事件推理線索過(guò)程中,大量事件的依存線索較為稀疏。因此,本文從另外一個(gè)

4、角度展開討論,即利用事件的核心詞和實(shí)體在相關(guān)事件和不相關(guān)事件中的分布特性,將事件的相關(guān)性與否問(wèn)題轉(zhuǎn)化為事件核心詞之間的相關(guān)性和事件實(shí)體之間的相關(guān)性計(jì)算問(wèn)題。方法充分利用事件核心詞相關(guān)性和實(shí)體相關(guān)性表征事件之間的相關(guān)性,較基于語(yǔ)義依存線索的事件關(guān)系識(shí)別方法,該方法在召回率上獲得了15.34％的性能提升?；谡Z(yǔ)義依存線索的事件關(guān)系識(shí)別方法以及基于核心詞和實(shí)體的事件關(guān)系識(shí)別方法在構(gòu)建事件的推理線索時(shí)均存在一定程度的線索稀疏問(wèn)題。通過(guò)分析發(fā)現(xiàn),