聯(lián)機手寫漢字識別關鍵技術研究.pdf

1、隨著計算機的廣泛應用和發(fā)展，聯(lián)機手寫漢字識別以操作其簡單方便得到了極大的關注。聯(lián)機手寫漢字識別的原理是通過手寫板捕獲書寫的軌跡并進行漢字識別。但由于漢字字庫龐大，結構復雜，手寫漢字又具有隨意性，對于相同的筆段，不同的書寫者，系統(tǒng)獲得的筆段序列是不一樣的。因此，筆段排序和結構檢測一直是目前研究的熱點和難點。
　　 針對聯(lián)機手寫漢字識別中筆順自由的問題，提出并實現(xiàn)了基于模糊屬性關系圖的筆段排序算法。根據(jù)筆段間位置關系、方向碼等屬性建

2、立模糊隸屬函數(shù)，得出每個筆段相對于其它筆段的優(yōu)先關系的權值，所有的權值之和就是該筆段的優(yōu)先級。
　　 漢字模式檢測把漢字劃分為左右、上下、獨體、包圍四種模式。模式檢測首先檢測包圍結構漢字，然后進行基于筆段塊組合的模式檢測，以區(qū)分漢字左右、上下和獨體結構。基于筆段塊組合模式檢測把筆段塊劃分為首尾兩部件，調整首尾兩部件的筆段，檢測首尾兩部件是否滿足左右或上下關系，如果最后所有的筆段屬于同一個部件，則該漢字為獨體結構。