基于移動(dòng)平臺(tái)的聯(lián)機(jī)手寫(xiě)漢字識(shí)別.pdf

1、信息主要是以語(yǔ)言文字作為媒介進(jìn)行傳播、交換和記載的。隨著計(jì)算機(jī)的普及和科學(xué)技術(shù)的高速發(fā)展，利用計(jì)算機(jī)處理并識(shí)別文字已成為一個(gè)非常重要的研究領(lǐng)域。漢字識(shí)別是模式識(shí)別的一個(gè)重要分支，也是文字識(shí)別領(lǐng)域最為困難的問(wèn)題，它涉及模式識(shí)別、圖象處理、數(shù)字信號(hào)處理、自然語(yǔ)言理解、人工智能、模糊數(shù)學(xué)、信息論、計(jì)算機(jī)、中文信息處理等學(xué)科，是一門綜合性技術(shù)，在中文信息處理、辦公室自動(dòng)化、機(jī)器翻譯、人工智能等高技術(shù)領(lǐng)域，都有著重要的實(shí)用價(jià)值和理論意義。

2、　　 基于移動(dòng)平臺(tái)的聯(lián)機(jī)手寫(xiě)識(shí)別具有廣闊的應(yīng)用前景，在與傳統(tǒng)的脫機(jī)漢字識(shí)別相比之下，聯(lián)機(jī)手寫(xiě)體漢字識(shí)別更加充分的利用了人在輸入設(shè)備上進(jìn)行漢字輸入時(shí)的時(shí)間和空間信息。并且具有更加穩(wěn)定和高效的識(shí)別性能。本論文重點(diǎn)討論了基于移動(dòng)平臺(tái)的聯(lián)機(jī)漢字手寫(xiě)識(shí)別中的預(yù)處理、粗分類、特征提取，分類器設(shè)計(jì)等，實(shí)現(xiàn)了基于方向線素的嵌入式手寫(xiě)體漢字識(shí)別系統(tǒng)，具體工作如下：
　　 1.詳細(xì)介紹移動(dòng)平臺(tái)上的聯(lián)機(jī)手寫(xiě)漢字識(shí)別技術(shù)的發(fā)展與現(xiàn)狀，以及目前漢字手寫(xiě)

3、識(shí)別面臨的問(wèn)題和困難。
　　 2.細(xì)化了漢字圖像預(yù)處理的步驟，并對(duì)比了多種歸一化方法對(duì)識(shí)別結(jié)果的影響，然后采用了線性和非線性結(jié)合的方法，提高了系統(tǒng)的抗噪聲性能。最后通過(guò)軌跡點(diǎn)重采樣和濾波來(lái)消除前面預(yù)處理步驟中帶來(lái)的干擾和噪聲，增強(qiáng)了系統(tǒng)的魯棒性。
　　 3.對(duì)漢字的特征提取進(jìn)行了研究，以方向線素特征為基礎(chǔ)，結(jié)合試驗(yàn)所用數(shù)據(jù)庫(kù)的具體特點(diǎn)，通過(guò)多種網(wǎng)格的劃分和加權(quán)(直接劃分網(wǎng)格，加權(quán)網(wǎng)格，加入筆順信息的方法等)和提取方法，對(duì)