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文檔簡介
1、作為智能計算機系統(tǒng)的重要組成部分的聯(lián)機手寫識別,在文獻檢索、機器翻譯、辦公自動化和輔助教學等方面都有著廣泛的應用前景。聯(lián)機手寫體藏文識別作為模式識別的一個分支,涉及到模式識別、計算機視覺、數(shù)字信號處理、機器智能、自然語言理解以及文字學、語言學、認知心理學等多門學科的研究,在藏文信息處理理論上和技術上都具有較大的研究價值和應用價值。
本論文在借鑒聯(lián)機手寫體漢字識別技術的研究理論和方法的基礎上,結合手寫體藏文字符的結構特點,首先收
2、集和建立了手寫體藏文字樣本庫,收集了藏文字符手寫48816數(shù)據(jù)(678字符*72人).對基于HMM模型的聯(lián)機手寫識別系統(tǒng)中預處理、特征提取、向量離散化、手寫模型訓練以及識別器組成等階段開展了相應的研究,采用了聯(lián)機手寫識別去除噪聲的預處理技術,采用了實時多次迭代優(yōu)化的方法來實現(xiàn)對輸入筆跡的預切分,采用了基于DTW與HMM模型匹配距離最近鄰分類方法的多分類器設計技術,設計出聯(lián)機手寫藏文識別系統(tǒng)。在對72套手寫樣本隨機抽取進行實驗,實驗結果表
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