聯(lián)機手寫漢字識別系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩46頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

1、  漢字屬于二維平面的方塊字,不像英文那樣能直接鍵入計算機,而需要熟記編碼、擊鍵輸入,這曾一度成為漢字輸入的唯一模式,目前也仍是計算機漢字輸入的主要方法,但是鍵盤輸入學習起來比較困難,而且需要記憶大量編碼,對于很多人來說并不方便。隨著計算機技術的發(fā)展,一種新的輸入方法——聯(lián)機手寫漢字識別的輸入法誕生了。這是一種實時識別方式,即用戶一邊寫,機器一邊識別處理。本文著眼于一個基于鼠標設備的聯(lián)機手寫漢字識別系統(tǒng)的研究與實現(xiàn),借助于鼠標手寫漢字,

2、并完成實時識別。聯(lián)機手寫漢字識別的方法可分為兩大類:一類是基于整字識別的方法,一類是基于筆畫識別的方法,本文采用的是后者,即先識別筆畫再判別整個漢字的兩級識別方法。論文首先討論了筆畫的分類和特征,然后對漢字筆畫信息的各種數(shù)據(jù)做了統(tǒng)計,這些數(shù)據(jù)對本文研究的識別系統(tǒng)具有重要的指導意義和應用價值。論文所采用的筆畫識別方法是以方向代碼這個概念為基礎的。機器學習方法的種類很多,本文就筆畫識別問題主要討論了文法學習和神經(jīng)網(wǎng)絡學習方法。實現(xiàn)筆畫的識別

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論